グラフ視覚化のための JavaScript ライブラリ
問題:
有向グラフを動的にレンダリングするには、JavaScript ライブラリが必要です。 HTMLページ。グラフは比較的小さいため、パフォーマンスは主な関心事ではありません。さらに、ノードをドラッグしてレイアウトを手動で調整できるようにしたいと考えています。
解決策:
GraphDracula
- SVG の有向グラフ レイアウトをサポートする MIT ライセンスの JavaScript ライブラリ
- JavaScript コードを使用してノードとエッジを簡単に作成できます。
- 力ベースのグラフ レイアウト アルゴリズムが含まれており、ノードのドラッグをサポートしています。
- まだ開発中ですが、ほとんどの目的に完全に使用できます。
その他オプション:
- vis.js: ネットワーク/エッジ グラフ、タイムライン、およびさまざまなチャート タイプをサポートする多目的ライブラリ。
- Cytoscape.js: モバイル サポートと jQuery のようなインタラクティブなグラフ分析および視覚化ライブラリ
- Jit: グラフの描画とレイアウトのための対話型フレームワーク。
- D3.js: 力指向グラフをサポートする強力な視覚化ライブラリ.
- Plotly: を使用した視覚化ライブラリJavaScript、Python、R、MATLAB のバインディングを備えた D3.js。
- sigma.js: グラフ描画用の軽量ライブラリ。
- jsPlumb: インタラクティブな接続を作成するための jQuery プラグイングラフ。
- Springy: 強制指示グラフ レイアウト アルゴリズム。
- JS Graph It: 線で接続されたボックスをドラッグ アンド ドロップします。
- RaphaelJS の Graffle: インタラクティブなグラフ描画ベクター描画ライブラリを使用した例。
- JointJS Core: インタラクティブなダイアグラム ツールをサポートするオープン ソースのダイアグラム ライブラリ。
- mxGraph: インタラクティブ用の商用ライブラリグラフの描画とレイアウト。
放棄ライブラリ:
- Cytoscape Web
- Canviz JS
- arbor.js
非JavaScriptライブラリ:
- Graphviz (JavaScript 用の Emscripten ポート)
- Flare (Flash ベース)
- NodeBox (Python)
- 処理.js (Processing の JavaScript ポート)
以上がドラッグ アンド ドロップ可能な小さな有向グラフを視覚化するのに最適な JavaScript ライブラリはどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。


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