Python マルチプロセッシングでインスタンス メソッドをピクルできない理由と、「ピクルできません」エラーを修正するにはどうすればよいですか?

マルチプロセッシングにおけるピクルの落とし穴: 「インスタンスメソッドをピクルできません」エラーの解決

Python のマルチプロセッシング モジュールを使用して同時実行用のタスクを分散する場合、明らかな問題が発生します。 Pool.map() と組み合わせてバインドされたメソッドを使用しようとしています。この障害は、「PicklingError: Can't pickle :attribute lookup __builtin__.instancemethod failed」というエラー メッセージとして現れます。

この苦境を修正するには、固有の制限を理解することが重要です。マルチプロセッシングの。プロセス間の通信を容易にするために、マルチプロセッシングはピックリングを利用してプロセス間でオブジェクトをシリアル化して転送します。残念ながら、本質的にクラス インスタンスにバインドされた関数であるバインド メソッドは、望ましくないピクル動作を示します。

解決策は、copy_reg 標準ライブラリ関数の機能を利用して、このピクルのハードルを回避することです。 copy_reg を使用すると、バインドされたメソッドなど、型破りなオブジェクトに対するカスタムの pickling および unpickle ハンドラーを登録できます。

そのような実装の 1 つは、関連スレッドで Steven Bethard によって説得力を持って紹介されており、メソッドの pickling/unpickle に対する独創的なソリューションを提供します。苦境。 copy_reg を採用することにより、Bethard のアプローチはマルチプロセッシングにバインドされたメソッドを効果的に処理する機能を与え、タスクのシームレスな並列実行を可能にします。

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