POJO クラスを使用した JPA コレクションのクエリ結果変換の解決
JPA を使用する場合、ネイティブ クエリが結果セットを返すシナリオによく遭遇します。複数の列がある。データを処理するには、この結果セットを POJO クラスのコレクションに変換することが不可欠です。この記事では、この変換を実現するためのさまざまなアプローチについて詳しく説明します。
マップされたエンティティの使用 (JPA 2.0 以降)
JPA 2.0 では、ネイティブ クエリをマップする機能が導入されています。結果を JPA エンティティ クラスに変換します。このアプローチはシンプルで簡単です:
Query query = em.createNativeQuery("SELECT name,age FROM jedi_table", Jedi.class); List<jedi> items = (List<jedi>) query.getResultList();</jedi></jedi>
ただし、このアプローチでは Jedi がマップされたエンティティ クラスである必要があり、これは常に望ましいとは限りません。
手動マッピング
マップされたエンティティの使用が適切でないシナリオでは、手動マッピングに頼ることができます。これには、結果タプルを POJO クラス コンストラクターにマップするユーティリティ メソッドの作成が含まれます。
public static <t> T map(Class<t> type, Object[] tuple) { Constructor<t> ctor = type.getConstructor(...); // Using reflection to find the constructor return ctor.newInstance(tuple); }</t></t></t>
手動マッピングを使用すると、タプルのリストを POJO コレクションに簡単に変換できます。
Query query = em.createNativeQuery("SELECT name,age FROM jedi_table"); @SuppressWarnings("unchecked") List<object> records = query.getResultList(); List<jedi> jedis = new LinkedList(); for (Object[] record : records) { jedis.add(map(Jedi.class, record)); }</jedi></object>
JPA 2.1 と@SqlResultSetMapping
JPA 2.1 は、ネイティブ クエリ結果を POJO クラスにマッピングするより洗練された方法を提供する @SqlResultSetMapping アノテーションを提供します。このアノテーションはエンティティ内で宣言されています:
@SqlResultSetMapping(name="JediResult", classes = { @ConstructorResult(targetClass = Jedi.class, columns = {@ColumnResult(name="name"), @ColumnResult(name="age")}) })
このマッピングを使用すると、結果セットを POJO コレクションに直接変換できます:
Query query = em.createNativeQuery("SELECT name,age FROM jedi_table", "JediResult"); @SuppressWarnings("unchecked") List<jedi> samples = query.getResultList();</jedi>
XML マッピングを使用
または、@SqlResultSetMapping アノテーションを定義することもできます。 orm.xml ファイルをエンティティ クラスの外に置きます:
<named-native-query name="GetAllJedi" result-set-mapping="JediMapping"> <query>SELECT name,age FROM jedi_table</query> </named-native-query> <sql-result-set-mapping name="JediMapping"> <constructor-result target-class="org.answer.model.Jedi"> <column name="name" class="java.lang.String"></column> <column name="age" class="java.lang.Integer"></column> </constructor-result> </sql-result-set-mapping>
この XML マッピングを使用すると、次のように変換を実行できます:
Query query = em.createNativeQuery("GetAllJedi"); @SuppressWarnings("unchecked") List<jedi> samples = query.getResultList();</jedi>
これらの各アプローチには次のような特徴があります。それ自体の長所と短所。適切な方法の選択は、アプリケーションの特定の要件と制約によって異なります。
以上がJPA ネイティブ クエリ結果を POJO コレクションに効率的に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、2025年の上位4つのJavaScriptフレームワーク(React、Angular、Vue、Svelte)を分析し、パフォーマンス、スケーラビリティ、将来の見通しを比較します。 強力なコミュニティと生態系のためにすべてが支配的なままですが、彼らの相対的なポップ

この記事では、カフェインとグアバキャッシュを使用してJavaでマルチレベルキャッシュを実装してアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。セットアップ、統合、パフォーマンスの利点をカバーし、構成と立ち退きポリシー管理Best Pra

この記事では、リモートコードの実行を可能にする重大な欠陥であるSnakeyamlのCVE-2022-1471の脆弱性について説明します。 Snakeyaml 1.33以降のSpring Bootアプリケーションをアップグレードする方法は、このリスクを軽減する方法を詳述し、その依存関係のアップデートを強調しています

Javaのクラスロードには、ブートストラップ、拡張機能、およびアプリケーションクラスローダーを備えた階層システムを使用して、クラスの読み込み、リンク、および初期化が含まれます。親の委任モデルは、コアクラスが最初にロードされ、カスタムクラスのLOAに影響を与えることを保証します

node.js 20は、V8エンジンの改善、特により速いガベージコレクションとI/Oを介してパフォーマンスを大幅に向上させます。 新機能には、より良いWebセンブリのサポートと洗練されたデバッグツール、開発者の生産性とアプリケーション速度の向上が含まれます。

大規模な分析データセットのオープンテーブル形式であるIcebergは、データの湖のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 内部メタデータ管理を通じて、寄木細工/ORCの制限に対処し、効率的なスキーマの進化、タイムトラベル、同時wを可能にします

この記事では、キュウリの手順間でデータを共有する方法、シナリオコンテキスト、グローバル変数、引数の合格、およびデータ構造を比較する方法を調べます。 簡潔なコンテキストの使用、記述など、保守性のためのベストプラクティスを強調しています

この記事では、Lambda式、Streams API、メソッド参照、およびオプションを使用して、機能プログラミングをJavaに統合することを調べます。 それは、簡潔さと不変性を通じてコードの読みやすさと保守性の改善などの利点を強調しています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
