リストでのペアごとの反復の実行
問題:
指定されたリストで反復処理を行う特定の操作を実行するためのペアの要素
実装:
ペアごとの反復に対する Python のアプローチは、pairwise() 関数または grouped() 関数を使用することです:
def pairwise(iterable): "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..." a = iter(iterable) return zip(a, a) l = [1,2,3,4,5,6] for x, y in pairwise(l): print("{} + {} = {}".format(x, y, x + y))
この関数は、それ自体で反復可能オブジェクトを zip 圧縮し、その結果、次のペアが生成されます。 elements.
一般化されたグループ化:
要素を n タプルでグループ化するには、grouped() 関数を使用します:
def grouped(iterable, n): "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..." return zip(*[iter(iterable)]*n)
たとえば、リスト l のトリプルを反復処理します。上:
for x, y, z in grouped(l, 3): print("{} + {} + {} = {}".format(x, y, z, x + y + z))
Mypy を使用した型チェック:
Mypy を使用した Python 3 の型チェックの場合:
from typing import Iterable, Tuple, TypeVar T = TypeVar("T") def grouped(iterable: Iterable[T], n=2) -> Iterable[Tuple[T, ...]]: "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), ..." return zip(*[iter(iterable)] * n)
以上がPython でペアワイズまたは N タプル グループ化を使用してリストを反復するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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