Oracle から MySQL への移行: 大規模な移行でダウンタイムゼロを達成する
Oracle データベースでパフォーマンスの問題が発生した場合、 MySQL が有力な代替手段になります。ただし、運用を中断することなくシームレスな移行を確実に行うには、移行中にデータの整合性を維持するという課題に対処することが不可欠です。
移行の重要な側面の 1 つは、Oracle から 1 日以内に一貫した状態でデータをエクスポートすることです。時間。 MySQL との互換性の問題により、スキーマを従来の Oracle ダンプ ファイルにダンプすることはできない場合があります。 CSV ファイルでテーブルをエクスポートすると、潜在的なパフォーマンスのボトルネックが発生します。
これらの課題に対処するには、次の戦略を検討してください。
サードパーティ ユーティリティ: いくつかのサードパーティ ツールが提供します。 Oracle データをアンロードするためのソリューション。これらは、複雑なデータ型を処理し、プロセスを自動化するための特殊な機能を提供します。
カスタム SQLPLUS スクリプト: データに複雑なデータ型がない場合は、カスタム SQLPLUS スクリプトを作成してテーブルごとにデータを抽出できます。 。この方法により並列化が可能になり、抽出プロセスが高速化されます。
外部テーブル: Oracle バージョンがサポートしている場合は、外部テーブルを使用することが効率的なアプローチとなります。空の外部テーブルを作成すると、そこにデータをコピーし、MySQL と互換性のあるテキストベースの形式に変換できます。
中断を最小限に抑えて並列操作を維持するには、次のような変更データ キャプチャおよび適用ツールの活用を検討してください。ゴールデンゲートソフトウェア。 Oracle REDO ログから変更をキャプチャし、MySQL データベースに適用することで、ほぼゼロのダウンタイムでデータを移行できます。
Oracle のパフォーマンス最適化テクニックは、この説明の範囲外であることに注意してください。 MySQL が実行可能なソリューションであることが判明した場合は、MySQL が Oracle のパフォーマンスの問題をどのように解決したかについての詳細な説明を歓迎します。
以上がOracle から MySQL に大規模に移行する場合、ダウンタイムをゼロにするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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