ベスト プラクティス: リレーショナル データ ストレージと PHP 配列の処理
単一の MySQL フィールド内に配列を格納することは、通常推奨されません。代わりに、データ モデルを分析し、それに応じて再構築することをお勧めします。ただし、配列を 1 つのフィールドに保存する必要がある場合は、次のオプションを検討してください:
シリアル化とアンシリアル化:
serialize() および unserialize() PHP の使用関数は配列を文字列に変換し、MySQL フィールドに保存できます。ただし、配列内の特定のコンテンツに対してクエリを実行することはできません。
JSON エンコードとデコード:
あるいは、json_encode() を使用することもできます。および json_decode() 関数。これらの関数は、データをシリアル化およびシリアル化解除するための、より現代的で構造化されたアプローチを提供します。
次の配列について考えてみましょう:
$a = array( 1 => array( 'a' => 1, 'b' => 2, 'c' => 3 ), 2 => array( 'a' => 1, 'b' => 2, 'c' => 3 ), );
データベースのストレージと操作を最適化するには、データ モデルを再構築する必要があります。配列内のキーと値のペアごとに個別の列を含むテーブルを作成します。たとえば、
DROP TABLE IF EXISTS test; CREATE TABLE test ( id INTEGER UNSIGNED NOT NULL, a INTEGER UNSIGNED NOT NULL, b INTEGER UNSIGNED NOT NULL, c INTEGER UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
PHP 関数を使用してデータベースと対話できます。
// Connect to the database $c = mysql_connect($server, $username, $password); mysql_select_db('test'); // Example functions to interact with the database function getTest() { $ret = array(); $query = 'SELECT * FROM test'; $r = mysql_query($query,$c); while ($o = mysql_fetch_array($r,MYSQL_ASSOC)) { $ret[array_shift($o)] = $o; } mysql_close($c); return $ret; } function putTest($t) { foreach ($t as $k => $v) { $query = "INSERT INTO test (id,". implode(',',array_keys($v)). ") VALUES ($k,". implode(',',$v). ")"; $r = mysql_query($query,$c); } mysql_close($c); } // Insert the array into the database putTest($a); // Retrieve the data from the database $b = getTest();
を採用することで、リレーショナル データ モデルを使用すると、データの効率的なストレージ、クエリ、操作を確保できます。
以上がPHP 配列をリレーショナル データベースに保存および管理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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