今日の課題は非常に簡単でした:
パート 1:
この問題を解決するには、
- 文字列入力から 2 つの数値リストを作成します。
- 昇順に並べます
- List1 の各数値に対して List2 の同じインデックスを取得し、2 つの数値間の距離を求めます。
- そして距離を合計します
簡単ですよ。
パート 2:
これは少し複雑ですが、私の解決策の主なコンセプトは次のとおりです:
キーが listA の数値であり、値が Count() メソッドを使用して listB 内のキーと同じ数値 (listA と同じインデックスにある数値) をすべてカウントする辞書を作成します。
これは、キーに値を掛けて合計を合計する単純なケースです。
Cシャープ パート 1 および 2:
var input = File.ReadAllLines("./input_1.txt") .Select(s => s.Split([' '], StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)).ToList(); var lists = ProcessLines(input); Part1(lists.list1, lists.list2); Part2(lists.list1, lists.list2); return; void Part1(List<int> list1, List<int> list2) { var ordered1 = list1.OrderBy(x => x).ToList(); var ordered2 = list2.OrderBy(x => x).ToList(); var totals = ordered1 .Select((t, i) => Math.Abs(t - ordered2[i])) .Select(difference => (long)difference) .ToList(); Console.WriteLine("Sum of differences: " + totals.Sum()); } void Part2(List<int> list1, List<int> list2) { var counts = list1.ToDictionary( number => number, number => list2.Count(x => x == number) ); var sum = counts.Sum(x => x.Value * x.Key); Console.WriteLine("Sum of counts: " + sum); } (List<int> list1, List<int> list2) ProcessLines(List<string> rows) { var list1 = new List<int>(); var list2 = new List<int>(); foreach (var row in rows) { list1.Add(int.Parse(row[0])); list2.Add(int.Parse(row[1])); } return (list1, list2); } </int></int></string></int></int></int></int></int></int>
パート 1 - Python
同じ概念、異なる構文 - たくさん
組み込みの zip 関数とリスト内包機能を使用すると、より簡潔になります。
def get_steps(list1, list2): totals = [abs(value - partner_item) for value, partner_item in zip(list1, list2)] print("Sum Total:", sum(totals)) def read_input(file_name): list1, list2 = zip(*((int(num1), int(num2)) for num1, num2 in (line.split() for line in open(file_name)))) return sorted(list1), sorted(list2) list1, list2 = read_input("input.txt") get_steps(list1, list2)
パート 2 - 進行中 (遅くなりました)⏰
以上がAoC '- Day Historian Hysteria (C# & Python) #スポイラーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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