この記事では、'for' ステートメントと 'while' ステートメントを使用して Python でループを作成する方法について説明します。各ステートメントは、反復的なタスクに異なる目的を果たします。この記事では、「break」、「Continue」、「pass」、「else」などの追加の制御ステートメントについても説明します。ループの実行を管理します。
Python では、ループの作成に必要な主なステートメントは、「for」と「while」です。for ステートメントは主に、反復可能なオブジェクト (文字列など) を反復するために使用されます。 、タプル、またはリスト)。さらに、他のコーディング言語と同様に (Python Software Foundation (a)、未確認)。一方、「while」ループは、式が true である限り繰り返し実行するために使用されます。 (Python ソフトウェア財団 (b)、未確認)。
言い換えると、「for」ループと「while」ループは両方ともアルゴリズムであり、条件が満たされるか、条件が true のままになるまで反復タスクを実行します。より具体的には、「for」は条件が満たされるまで、たとえばシーケンスの終わりに達するまで、一連の命令を実行するシーケンスを繰り返します。比較すると、「while」は、条件が true である限り、一連の命令を実行します。ループは相互に補完し、相互にネストすると、複雑な問題を解決するための強力なツールになります。これが、Python に複数のループ ステートメントがある主な理由です。
「for」ステートメント「for」ステートメントは、シーケンスまたは反復可能な各項目を 1 つずつ調べて、各要素のコード ブロックを実行します。以下のフローチャートは、「for」ループのアルゴリズムの性質を示しています。
図 1
「for」ループ
注: 4.3 For Loops in Python、by Colorado State University Global (2024a)
「for」ループを使用してシーケンスを反復するシナリオは次のようになります。
user_ids = [101, 102, 103, 104] for user_id in user_ids: print (user_id)
「while」ステートメント「while」ステートメントは、各反復の前に条件を評価します。条件が true の場合、ループの本体が実行されます。条件が false になると、ループは停止します。以下のフローチャートは、「while」ループのアルゴリズムの性質を示しています。
図 2
「while」ループ
_
注: Python の 4.2 While Loops より、コロラド州立大学グローバル (2024b) より
条件が true である限り、「while」ループを使用して反復するシナリオは次のようになります。
user_ids = [101, 102, 103, 104] for user_id in user_ids: print (user_id)
「break」はループを終了します。 「break」、「Continue」、「pass」、および「else」ステートメントをループと組み合わせて使用できます。実行を制御します。
- 「break」ステートメントは、ループを終了するためにループ内で使用されます。
- 「Continue」ステートメントを使用すると、ループはコード ブロックの残りをスキップして、次の反復に直接進むことができます。
- 「pass」ステートメントはプレースホルダーとして機能し、実際には何も行いません。これは、作成中またはまだ実装されていないコード ブロックをバイパスするためのプレースホルダーとしてプログラマーによってよく使用されます。
- 「else」ステートメントは、ループが正常に完了した後にコードのブロックを実行します。言い換えれば、「else」ブロック内のコードは、ループが「break」ステートメントによって終了されない場合にのみ実行されます。
たとえば、「while」ループの例は次のように書き換えることができます。
coffee = 0 homework_num = 100 while coffee <p>ここで、「<em>else</em>」ステートメントは「<em>while</em>」ループの一部であり、ループが次の場合に「<em>else</em>」内のコードが実行されます。 '<em>break</em>' ステートメントによって終了されていません。この場合、「<em>else</em>」ステートメント内のコードが実行されます。</p> <p>結論として、Python の '<em>for</em>' および '<em>while</em>' ループは、'<em>break</em>、'<em>Continue、「</em>パス<em>」、および「</em>else<em>」により、プログラミングにおける反復的なタスクの管理と効果的なコードの作成における制御と柔軟性が可能になります。</em> </p> <hr><p>参考文献:<strong></strong> </p>コロラド州立大学グローバル (2024a) 4.3 Python の For ループ。 <p>モジュール 4: Python<em>。繰り返し。 ITS320: 基本的なプログラミング。</em> </p>コロラド州立大学グローバル (2024b) 4.2 Python の While ループ。 <p>モジュール 4: Python<em>。繰り返し。 ITS320: 基本的なプログラミング。</em> </p>Python ソフトウェア財団 (a)。 (未確認)。 4. 追加の制御フロー ツール。 <p>Python チュートリアル<em>。 Python.org。 https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#index-0外部サイトへのリンク</em> </p>Python ソフトウェア財団 (b)。 (未確認)。 8. 複合ステートメント。 Python 言語リファレンス_。 Python.org。 https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#index-0<p> </p> <hr>元々は、2024 年 8 月 19 日に Basic Loops in Python - Medium で公開されました。<p> </p>
以上がPython の基本的なループの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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