インポート ステートメントの場所: 上部または下部?
PEP 8 では、明確さと一貫性を優先して、インポートをモジュールの先頭に配置することが強調されています。しかし、反論が生じます。特に使用頻度の低いクラスや関数については、必要になるまでインポートを延期した方が効率的ではないでしょうか?
次の 2 つの例を考えてみましょう:
class SomeClass(object): def not_often_called(self): from datetime import datetime self.datetime = datetime.now()
from datetime import datetime class SomeClass(object): def not_often_called(self): self.datetime = datetime.now()
疑問が生じます – どちらのアプローチがより効率的ですか?
インポートパフォーマンス
モジュールのインポートは迅速ですが、瞬時ではありません。したがって、
- モジュールの開始時にインポートを配置すると、無視できるコストが一度だけ発生します。
- 関数内でインポートを制限すると、それらの関数の実行時間が長くなります。
したがって、効率を最適化するには、インポートをモジュールの先頭に配置するのが賢明です。それにもかかわらず、プロファイリングで顕著なパフォーマンス上の利点が明らかになった場合は、関数内でインポートを移動することを検討できます。
遅延インポートの理由
効率性の問題を超えて、特定のシナリオでは遅延インポートが正当化されます。
- オプションのライブラリ サポート: コードの場合パスはオプションのライブラリに依存しており、インポートの失敗は遅延インポートを使用することで回避できます。
- プラグイン初期化: プラグイン初期化スクリプト内のインポートは積極的に利用されない可能性があるため、遅延インポートが適切になります。
要約すると、インポートをモジュールの先頭に配置するという PEP 8 のガイドラインは、一貫性と読みやすさ、パフォーマンスを保証します。考慮事項により、場合によっては遅延インポートが必要になる場合があります。ただし、ボトルネックを特定し、パフォーマンスを効率的に最適化するには、そのような決定はプロファイリング データに基づいて行う必要があります。
以上が上または下: 最適なパフォーマンスを得るには、Python インポートをどこに配置する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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