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上または下: 最適なパフォーマンスを得るには、Python インポートをどこに配置する必要がありますか?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenオリジナル
2024-12-09 03:25:13973ブラウズ

Top or Bottom: Where Should I Place My Python Imports for Optimal Performance?

インポート ステートメントの場所: 上部または下部?

PEP 8 では、明確さと一貫性を優先して、インポートをモジュールの先頭に配置することが強調されています。しかし、反論が生じます。特に使用頻度の低いクラスや関数については、必要になるまでインポートを延期した方が効率的ではないでしょうか?

次の 2 つの例を考えてみましょう:

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self):
        from datetime import datetime
        self.datetime = datetime.now()
from datetime import datetime

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self):
        self.datetime = datetime.now()

疑問が生じます – どちらのアプローチがより効率的ですか?

インポートパフォーマンス

モジュールのインポートは迅速ですが、瞬時ではありません。したがって、

  • モジュールの開始時にインポートを配置すると、無視できるコストが一度だけ発生します。
  • 関数内でインポートを制限すると、それらの関数の実行時間が長くなります。

したがって、効率を最適化するには、インポートをモジュールの先頭に配置するのが賢明です。それにもかかわらず、プロファイリングで顕著なパフォーマンス上の利点が明らかになった場合は、関数内でインポートを移動することを検討できます。

遅延インポートの理由

効率性の問題を超えて、特定のシナリオでは遅延インポートが正当化されます。

  • オプションのライブラリ サポート: コードの場合パスはオプションのライブラリに依存しており、インポートの失敗は遅延インポートを使用することで回避できます。
  • プラグイン初期化: プラグイン初期化スクリプト内のインポートは積極的に利用されない可能性があるため、遅延インポートが適切になります。

要約すると、インポートをモジュールの先頭に配置するという PEP 8 のガイドラインは、一貫性と読みやすさ、パフォーマンスを保証します。考慮事項により、場合によっては遅延インポートが必要になる場合があります。ただし、ボトルネックを特定し、パフォーマンスを効率的に最適化するには、そのような決定はプロファイリング データに基づいて行う必要があります。

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