mgo を使用して MongoDB で ID で検索
mgo を使用して MongoDB で ID でデータを検索するのは一般的な操作です。ただし、存在することがわかっているデータを取得しようとすると、クエリが空の結果を返す場合に問題が発生する可能性があります。この記事では、この問題の潜在的な原因を調査し、提供された質問と回答に基づいた解決策を提供します。
質問では、ユーザーは FindId メソッドを使用して、ID を 16 進文字列として渡してデータを取得しようとしています。ただし、戻り値は常に 0 です。これは 2 つの理由で発生する可能性があります:
- FindId の使用法が間違っている: FindId は 16 進表現ではなく、生の ID 値で使用する必要があります。 。 bson.ObjectIdHex("58593d1d6aace357b32bb3a1") を bson.ObjectId("58593d1d6aace357b32bb3a1") に置き換えます。
- フィールド名が一致しません: MongoDB ドキュメントの ID フィールドの名前が、予期したものと異なる可能性があります。構造体の IdCookie フィールド。 struct タグを使用して、正しいフィールド マッピング (例: bson:"myid") を指定します。
データベース接続を最適化するには、MongoDB サーバーに繰り返し接続するのではなく、一度 MongoDB サーバーに接続し、セッションを再利用することをお勧めします。接続を確立しています。
これらの潜在的な問題に対処することで、ユーザーは mgo を使用して ID でデータを正常に検索できるようになります。
以上がデータが存在する場合、mgo FindById クエリがゼロを返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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