導入
Lambda 関数 URL は、AWS Lambda 関数の組み込み HTTPS エンドポイントです。これにより、API Gateway などの仲介サービスを必要とせずに、HTTP 経由で Lambda 関数を直接呼び出すことができます。これにより、関数をパブリックにアクセスできるようにする必要がある場合や、Web アプリケーションに統合する必要がある場合のデプロイメントが簡素化されます。 Lambda 関数 URL を使用したリクエストの検証には、Model と RequestValidator を使用できる API Gateway とは異なり、独特の課題と微妙な違いがあります。
を参照してください。この記事では、イベント オブジェクトを簡単に検証し、受信したイベント ペイロードに不一致がある場合に適切なエラーを返す方法について説明します。
Lambda 関数の URL が必要な理由
Lambda 関数 URL は、HTTP 経由で Lambda 関数を呼び出す簡単な方法を提供する一意の URL を持つ専用エンドポイントです。 Lambda 関数の URL を作成すると、AWS はその関数の URL を自動的に生成します。IAM ベースの認証を設定することも、(オープンアクセス用に) パブリックのままにすることもできます。
Lambda 関数 URL の重要性は次のとおりです。
シンプルさ: 単純な HTTP エンドポイントのみが必要な場合に、API ゲートウェイを設定して管理する必要がなくなります。
コスト効率が高い: Lambda 関数の URL には標準の Lambda 価格を超える追加料金がないため、基本的なユースケースで API Gateway を使用する場合と比較してコストが削減されます。
クイック デプロイメント: API ゲートウェイの設定が不要なラピッド プロトタイピングまたはユースケースに最適です。
ネイティブ HTTPS サポート: 追加の構成を行わずに安全な通信を提供します。
認証制御: 安全なアクセスのために IAM ベースの認証をサポートするか、オープン エンドポイントに対してパブリックに設定できます。
Lambda 関数の URL が必要になるのはどのような場合ですか
-
マイクロサービスと Webhook:
- HTTP リクエストに応答するマイクロサービスを簡単に作成します。
- Lambda 関数 URL を使用して、サードパーティ サービス (支払いシステム、通知など) からの Webhook コールバックを処理します。
-
プロトタイピングとデモ:
- API ゲートウェイを設定せずに、デモ目的でバックエンド関数をすばやく公開します。
-
自動化ツールと内部ツール:
- 従業員が簡単な URL 経由で直接アクセスできる内部ツールを作成します。
-
静的 Web サイト バックエンド:
- Amazon S3 または CloudFront でホストされている静的ウェブサイトを、動的機能 (フォーム送信など) 用の Lambda 関数 URL と組み合わせます。
-
IoT 統合:
- IoT デバイスが HTTP エンドポイント経由でサーバーレス機能を直接トリガーできるようにします。
Lambda 関数 URL でリクエストを検証する方法
手順:
- リクエストモデルを定義します
- 再利用可能なリクエスト モデルを使用してイベント本体データ (ペイロード) を検証します
- モデルをハンドラー メソッドに接続します
リクエストモデルを定義する
イベント本体のモデルを定義します。名前、電子メール、およびオプションの携帯電話番号が必要だとします。期待されるイベント本体に合わせたモデルを作成していきます。
前提条件: Joi をインストール --> npm install Joi
const Joi = require('joi'); const eventModel = Joi.object({ name: Joi.string().required(), email: email: Joi.string().email({ minDomainSegments: 2, tlds: { allow: ['com', 'net'] } }), mobileNumber: Joi.string().optional() })
リクエスト モデルを使用してイベントを検証する
モデルを作成したら、次にモデルを使用してイベント本体データを検証する必要があります。このステップにより、エラーが適切に処理されることも保証されます。
const validateEventData = async (data) => { try{ const value = await eventModel.validateAsync(data); return value; }catch(error){ throw new Error( error.message || error); } }
モデルをハンドラー メソッドにプラグインします。
module.exports.handler = async (event, context) => { try{ const body = validateEventData(event.body); return { statusCode: "200", body }; } }catch (err) { return { statusCode: 400, body: { message: 'Invalid request body', error: err.message || err }, }; } }
サンプルエラー
次のような不一致イベント オブジェクトを送信するとします。
{ "email": "value3@gmail.com" "mobileNumber": "234567890" }
必須フィールド名が削除されていることに注意してください。
"statusCode": 400, "body": { "message": "Invalid request body", "error": "\"name\" is required" }
これは、結論セクションをリファクタリングして拡張したバージョンで、より深く理解し、重要なポイントを強化したものです:
結論
受信リクエストを適切に検証することは、SQL インジェクション、スクリプト インジェクション、その他の形式の悪意のある入力などの潜在的な脆弱性から AWS Lambda 関数を保護するための重要なステップです。堅牢な検証プラクティスを実装することで、アプリケーションの安全性、信頼性、回復力を確保できます。
この記事では、Joi ライブラリを使用して AWS Lambda 関数でリクエストの検証を実行する方法を説明しました。 Joi を使用すると、明確な検証スキーマを定義し、データの整合性を強制し、入力が要件を満たさない場合に有益なエラー メッセージをユーザーに提供できます。このアプローチは、セキュリティの脅威に対してアプリケーションを強化するだけでなく、検証ロジックを構造化して再利用可能に保つことで保守性も強化します。
説明した手順に従うことで、入力検証を Lambda 関数にシームレスに統合し、検証エラーを適切に処理できます。その結果、サーバーレス アプリケーションはより安全に動作し、整形式で有効なデータのみが処理されるという確信が得られます。
検証は包括的なセキュリティ戦略の 1 つの層にすぎないことを覚えておいてください。適切なエラーログ、入力のサニタイズ、認証メカニズム (AWS Cognito など) などの実践と組み合わせることで、アプリケーションのセキュリティがさらに強化されます。
このような安全なコーディングの実践は、堅牢なサーバーレス アーキテクチャを構築するために不可欠です。 AWS Lambda エンドポイントを保護し、ユーザーにより安全なエクスペリエンスを提供するために、今すぐ入力検証の実装を開始してください。
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以上がAWS Lambda 関数 URL を使用するときにリクエストを検証する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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