GCC による x86 での整数オーバーフローが無限ループを引き起こす
はじめに
次のコード スニペットでは、整数GCC を使用した x86 でのオーバーフローにより、予想されるラッピングではなく無限ループが予期せず発生します動作:
int i = 0x10000000; do { i += i; } while (i > 0);
分析
x86 CPU 上の整数演算は通常、2 の補数表現のラップアラウンド動作に従います。ただし、前述のコードでは、符号付き整数オーバーフローにより、プログラムが無限ループに入る原因となります。
問題
符号付き整数オーバーフローの未定義の動作により、x86 では予測できない結果が発生する可能性があります。 。 GCC は、整数がオーバーフローしないことを前提として、ループ テストを最適化します。結果として、ループは無限に続きます。
観察
- 無限ループは、最適化が有効になっている (-O2) 場合にのみ発生します。
- 最適化を無効にする (-O0) と、正しい動作が得られます。
- その他のバリエーション(i *= 2) も失敗しますが、i
説明
整数オーバーフローが発生すると、CPU のステータス フラグは更新されません。コンパイラーは、オーバーフローがないと想定して、フラグをチェックせずにループを続行し、無限ループにつながります。
解決策
望ましいラップアラウンド動作を保証するために、コンパイラーは、フラグ -fwrapv を使用する必要があります。このフラグは、明確に定義された整数オーバーフロー セマンティクスを有効にしますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
結論
符号付き整数オーバーフローは未定義の動作であり、予測できない結果を引き起こす可能性があります。コンパイラはオーバーフローがないという前提に基づいて最適化を行うため、予期しない動作が発生する場合があります。 -fwrapv を使用すると、ラップアラウンド動作を強制できますが、潜在的なパフォーマンスへの影響を考慮して検討する必要があります。
以上がGCC を使用した x86 で符号付き整数オーバーフローが無限ループを引き起こすのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

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