再帰と反復によるベクトル デカルト積の実装
さまざまなサイズのベクトル項目のベクトルがあり、デカルト積を生成しようとしています。それらの要素の産物です。
まず、再帰的アプローチを使用できます:
// Recursive Cartesian product function void cart_product( Vvi& rvvi, // Result vector of vectors Vi& rvi, // Current vector Vvi::const_iterator me, // Current vector in input Vvi::const_iterator end) // Input vector end { if (me == end) { // Push the current result to the final result rvvi.push_back(rvi); return; } // Iterate through the current vector const Vi& mevi = *me; for (Vi::const_iterator it = mevi.begin(); it != mevi.end(); it++) { // Add current element to result rvi.push_back(*it); // Recurse to add subsequent elements cart_product(rvvi, rvi, me + 1, end); // Remove added element for further recursion rvi.pop_back(); } }
次に、反復的アプローチを検討します:
// Iterative Cartesian product function void cart_product( Vvi& out, // Result vector of vectors Vvi& in) // Input vector of vectors { Vd vd; // Vector of iterator structs // Initialize iterators to start of vectors for (Vvi::const_iterator it = in.begin(); it != in.end(); ++it) { Digits d = {(*it).begin(), (*it).end(), (*it).begin()}; vd.push_back(d); } // Iterative loop to generate product vectors while (1) { // Create result vector from iterated elements Vi result; for (Vd::const_iterator it = vd.begin(); it != vd.end(); it++) { result.push_back(*(it->me)); } out.push_back(result); // Increment iterator // Reset iterator at end, increment neighboring iterator for (Vd::iterator it = vd.begin(); ; ) { ++(it->me); if (it->me == it->end) { if (it + 1 == vd.end()) { // End of product return; } else { // Cascade reset it->me = it->begin; ++it; } } else { // Break from loop break; } } } }
以上が再帰と反復を使用してベクトルのデカルト積を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

cインタビューでは、スマートポインターは、メモリを管理し、メモリリークを減らすのに役立つ重要なツールです。 1)std :: siquire_ptrは、リソースが自動的にリリースされることを確認するための独占的な所有権を提供します。 2)std :: shared_ptrは共有所有権に使用され、マルチリファレンスシナリオに適しています。 3)std :: weak_ptrは、循環参照を回避し、安全なリソース管理を確保することができます。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

Cは、効率的で柔軟で強力な性質のため、最新のプログラミングで依然として重要です。 1)Cシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適したオブジェクト指向プログラミングをサポートします。 2)多型はCのハイライトであり、基本クラスのポインターまたはコードの柔軟性とスケーラビリティを強化するための参照を介して派生クラスのメソッドを呼び出すことができます。

C#とCのパフォーマンスの違いは、主に実行速度とリソース管理に反映されます。1)Cは通常、ハードウェアに近く、ガベージコレクションなどの追加のオーバーヘッドがないため、数値計算と文字列操作でより良いパフォーマンスを発揮します。 2)C#はマルチスレッドプログラミングでより簡潔ですが、そのパフォーマンスはCよりもわずかに劣っています。 3)プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいて、どの言語を選択するかを決定する必要があります。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

Cは、現代世界で広く使用され、重要です。 1)ゲーム開発において、Cは、非現実的や統一など、その高性能と多型に広く使用されています。 2)金融取引システムでは、Cの低レイテンシと高スループットが最初の選択となり、高周波取引とリアルタイムのデータ分析に適しています。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。


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