boost::asio::io_service::run() によってスローされた例外の処理
boost::asio::io_service:: run() 関数は、エラーが発生すると boost::system::system_error 例外をスローします。このため、これらの例外を処理するかどうか、またどのように処理するかという問題が生じます。
例外の処理
はい、boost::asio::io_service によってスローされた例外を処理することが重要です。 ::走る()。ドキュメントで説明されているように、完了ハンドラーからスローされた例外は伝播されます。したがって、特定のアプリケーション要件に基づいて適切に処理する必要があります。
例:
提供されたコード内:
int main() { boost::asio::io_service queue; boost::asio::io_service::work work(queue); { // set some handlers... queue.run(); } // join some workers... return 0; }
ここでは、ハンドラーによってスローされた例外はキャッチされず、処理されません。例外を処理するには、ループを使用して、エラーが発生せずに終了するまで io_service を繰り返し実行できます。
ループと再試行:
以下は、その方法の例です。ループして、io_service がエラーなしで終了するまで再試行します:
static void m_asio_event_loop(boost::asio::io_service& svc, std::string name) { for (;;) { try { svc.run(); break; // exited normally } catch (std::exception const &e) { logger.log(LOG_ERR) <p>このコードは、 io_service は、正常に終了するかエラーが発生するまで継続されます。エラーの場合、例外をログに記録し、再試行します。</p><p><strong>ドキュメント参照:</strong></p><p>boost::asio:: による例外の処理の詳細については、 io_service については、次のドキュメント リンクを参照してください:</p>
- [からスローされた例外の影響]ハンドラー](http://www.boost.org/doc/libs/1_61_0/doc/html/boost_asio/reference/io_service.html#boost_asio.reference.io_service.effect_of_Exceptions_thrown_from_handlers)
以上がboost::asio::io_service::run() によってスローされた例外を適切に処理する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

c DestructorsprovideveralKeyAdvantages:1)Themmanageresourcesautomally、PreventingLeaks; 2)TheyEnhanceSceptionsionSuringRusoureRease;

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。


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