グラフ視覚化用の JavaScript ライブラリ
クエリ:
有向グラフを視覚化するための JavaScript ライブラリを求める開発者は、パフォーマンスについてよく問い合わせます。ノードを手動で操作する機能レイアウト.
回答:
GraphDracula:
GraphDracula は、SVG を使用した JavaScript ベースの有向グラフ視覚化を提供し、このニーズを満たします。レンダリング機能とノードのドラッグ機能。アクセス可能な JavaScript API により、シームレスなグラフ作成が可能になります:
var g = new Graph(); g.addEdge("strawberry", "cherry"); g.addEdge("cherry", "apple"); g.addEdge("id34", "cherry");
追加ライブラリ オプション:
- vis.js: 包括的なネットワーク/自動レイアウト、自動クラスタリング、モバイルによるエッジ グラフのサポート互換性。
- Cytoscape.js: jQuery のような規則によるインタラクティブなグラフ分析と視覚化。
- Jit (JavaScript InfoVis Toolkit): マルチ力指向に重点を置いた目的のグラフ描画とレイアウト フレームワークレイアウト。
- D3.js: カスタム ノード レイアウトを可能にする、グラフ描画サンプルを備えた広範な視覚化ライブラリ。
- Plotly: JS 視覚化ライブラリと互換性ありD3.js を使用すると、Python、R、およびMATLAB.
その他の注目すべきライブラリ:
- sigma.js: グラフ描画用の軽量ライブラリ。
- jsPlumb: jQueryインタラクティブなグラフ作成用のプラグイン。
- Springy: 強制指示グラフ レイアウト アルゴリズム。
- JS Graph It: ドラッグ アンド ドロップ線の自動レイアウトを備えたボックス。
- RaphaelJS Graffle: ベクトル描画ライブラリを使用した対話型グラフの例。
- JointJS Core: 静的または対話型ツール用のオープン ソース ダイアグラム ライブラリ。
- mxGraph: Apache v2.0 を使用した HTML5 ダイアグラム ライブラリライセンス。
商用ソリューション:
- GoJS: インタラクティブなグラフ描画およびレイアウト ライブラリ。
- yFiles for HTML: 商用グラフ描画とレイアウトlibrary.
放棄されたライブラリ:
- Cytoscape Web: 埋め込み可能な JS ネットワーク ビューア (後続) Cytoscape.js).
- Canviz JS: Graphviz グラフのレンダラ、2013 年に廃止されました。
- arbor.js: 物理学を備えた洗練されたグラフ作成ライブラリそしてビジュアルは放棄されました2012.
以上が手動ノード レイアウト制御による高性能の有向グラフ視覚化を提供する JavaScript ライブラリはどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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