OpenCV: Point(x,y) は行と列ではなく列と行を表しますか?
はじめに:
を使用する場合OpenCV では、Point(x,y) 座標を使用して画像行列 (cv::Mat) 内のピクセルにアクセスすると、次のように見えることに気づいたかもしれません。 (x,y) は期待どおりに行と列を参照しない可能性があるため、直感に反します。この記事は、この明らかな矛盾を明確にすることを目的としています。
座標系について:
数学では、行列は通常、行優先の順序を使用してアクセスされます。ここで、最初のインデックスは、行、2 番目のインデックスは列を表します。一方、点はデカルト座標系に従います。通常、(x,y) はそれぞれ水平 (横座標) 軸と垂直 (縦座標) 軸を示します。
OpenCV の行列と座標系:
cv::Mat は、OpenCV で画像と行列の両方に使用され、本質的にはマトリックス。ただし、その要素にアクセスするときは、行優先の順序に従います。したがって、mat.at
ただし、OpenCV の Point クラスはイメージ表記に基づいており、(x,y) はそれぞれ列と行。これは、画像コンテキストの Point(i,j) が行 j と列 i のピクセルを参照することを意味します。
なぜ違いますか?
理由この矛盾は、行列と点に使用される座標系が異なることにあります。行列は数学的理由から行優先の順序付けを優先しますが、ポイントは画像の視覚化と理解を容易にするために画像表記を優先します。
結論:
一方、OpenCV では座標系が異なります。最初は混乱するかもしれませんが、その基礎となるロジックを理解することで、ピクセル データに正しくアクセスして操作できるようになります。 mat.at
以上がOpenCVのPoint(x,y): 列-行または行-列?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C#とCの主な違いは、構文、パフォーマンス、アプリケーションシナリオです。 1)C#構文はより簡潔で、ガベージコレクションをサポートし、.NETフレームワーク開発に適しています。 2)Cはパフォーマンスが高く、手動メモリ管理が必要であり、システムプログラミングとゲーム開発でよく使用されます。

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

オブジェクト指向プログラミング(OOP)のC#とCの実装と機能には大きな違いがあります。 1)C#のクラス定義と構文はより簡潔であり、LINQなどの高度な機能をサポートします。 2)Cは、システムプログラミングと高性能のニーズに適した、より細かい粒状制御を提供します。どちらにも独自の利点があり、選択は特定のアプリケーションシナリオに基づいている必要があります。

XMLからCへの変換とデータ操作の実行は、次の手順で達成できます。1)TinyXML2ライブラリを使用してXMLファイルを解析する、2)データのデータ構造にデータをマッピングし、3)データ操作のためのSTD :: VectorなどのC標準ライブラリを使用します。これらの手順を通じて、XMLから変換されたデータを処理および効率的に操作できます。

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。


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