MySQL 全文検索: データが限られている場合の検索失敗の解決
MySQL の全文検索は、ユーザーがテキストを効率的にクエリできる強力な機能です。に基づいたデータ。ただし、利用可能なデータが限られているなど、特定の状況によっては検索エラーが発生する可能性があります。
データ制限の問題
全文検索アルゴリズムは、適切な量のデータに依存して検索を実行します。意味のあるパターンを抽出し、効果的な検索を実行します。データが最小限の場合、検索アルゴリズムは関連する用語を特定し、それらに適切な重みを割り当てることが困難になります。
解決策: データ プールを拡張する
この例では、検索機能のテストに使用された小さなデータセットは 2 行のみで構成されていたため、意味のある全文検索操作には不十分でした。この問題を解決するには、さまざまなテキスト コンテンツを含む、より充実したデータセットを使用する必要があります。
追加の考慮事項
データ サイズ以外にも、他の要素が成功に影響を与える可能性があります。全文検索:
- ストップワード: MySQL は、ストップワードとして知られる一般的な単語で、通常は検索クエリから除外されます。これらの単語には、前置詞、冠詞、接続詞が含まれる場合があります。デフォルトのストップワード リストをカスタムのストップワード リストでオーバーライドすると、検索の精度が向上します。
- 最小ワード サイズ: MySQL には、検索対象となるワードの最小サイズを指定する構成可能な設定があります。適切な値を設定すると、無関係なノイズを除外しながら、意味のある単語が確実に含まれるようになります。
サンプル クエリ
十分なデータを使用して全文検索の有効性を実証するには、次のことを考慮してください。次のクエリ:
-
を検索しています「スコア」:
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);
-
「銛」の検索:
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon' IN BOOLEAN MODE);
-
複数の検索Words:
SELECT id,prod_name, match( prod_name ) AGAINST ( '+harpoon +article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance FROM testproduct ORDER BY relevance DESC
これらのクエリは、より広範囲のデータを含めることで、関連するドキュメントを正確に取得し、全文検索のパフォーマンスにおけるデータ サイズの重要性を示しています。
以上がデータが限られていると MySQL の全文検索が失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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