NumPy 配列を科学表記なしで指定された精度できれいに印刷する方法

科学表記法を使用せず、指定された精度で NumPy 配列をきれいに出力します

浮動小数点数の NumPy 配列を出力すると、多くの場合、小数点以下の桁が表示されます。また、科学的な形式を使用しているため、特に低次元配列の場合は読みにくくなります。 NumPy 配列は文字列として出力する必要があるため、この問題の解決策を見つけるという問題が生じます。

numpy.set_printoptions を使用すると、出力に必要な精度を設定できます。このオプションを設定すると、表示される小数点以下の桁数を制御できます。

読みやすさをさらに向上させるために、抑制オプションを使用して科学表記法を無効にすることができます。これにより、小さな数値が標準表記法で表示されるようになります。

import numpy as np

x = np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821  0.48002108  0.41274116  0.82993414  0.77610352  0.1023732
#   0.51303098  0.4617183   0.33487207  0.71162095]

np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])
print(y)
# [  1.500e-10   1.500e+00   1.500e+03]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [    0.      1.5  1500. ]

NumPy バージョン 1.15.0 以降を使用している場合は、印刷のローカライズされたアプリケーションに numpy.printoptions コンテキスト マネージャーを活用できます。オプション。コンテキスト内では、必要な印刷設定が適用されますが、外部ではデフォルト設定に戻ります。

x = np.random.random(10)
with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

float の末尾からゼロが削除されないようにするには、np.set_printoptions のフォーマッタ パラメータを利用できます。このパラメータを使用すると、各データ型のフォーマット関数を指定できます。

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)
# Output: [ 0.078  0.480  0.413  0.830  0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

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