単一の再帰クエリを使用した MySQL テーブル内のすべての親の検索
サンプルを使用して次の MySQL テーブル スキーマを検討します。データ:
| ID | TITLE | CONTROLLER | METHOD | PARENT_ID | |----|-------------------|------------|-------------------|-----------| | 1 | Dashboard | admin | dashboard | 0 | | 2 | Content | admin | content | 0 | | 3 | Modules | admin | modules | 0 | ...
チャレンジ:
私たちの目標は、単一のレコードを使用して、特定のレコード、つまりタイトル = 'カテゴリ' を持つレコードのすべての親を見つけることです。 SQL クエリ。
必要出力:
id | title | controller | method | url | parent_id ---------------------------------------------------------------- 3 | Modules | admin | modules | (NULL) | 0 17 | User Modules | modules | user_module | (NULL) | 3 31 | Categories | categories | category | (NULL) | 17
解決策:
再帰共通テーブル式 (CTE) を使用してテーブル階層を横断し、目的のテーブルのすべての祖先を識別します。レコード:
WITH RECURSIVE Parents AS ( SELECT id, parent_id FROM menu WHERE id = 31 UNION ALL SELECT m.id, m.parent_id FROM Parents AS p JOIN menu AS m ON p.parent_id = m.id ) SELECT m.id, m.title, m.controller, m.method, m.url, m.parent_id FROM Parents AS p JOIN menu AS m ON p.id = m.id ORDER BY p.id DESC;
説明:
- CTE 親はターゲット レコードの ID (31) で初期化されます。
- クエリの再帰部分は、現在のレコードのすべての親を選択し、 traversal.
- ORDER BY 句は、直接の親が最初に表示されるように、結果を降順に並べ替えます。
このクエリを実行すると、目的の出力が得られ、すべての親がリストされます。カテゴリレコード。
以上が単一の再帰クエリを使用して MySQL テーブル内のレコードのすべての祖先を検索する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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