インポート ステートメント: 上部または下部?
PEP 8 では、インポート ステートメントがモジュールの先頭に存在することが規定されているため、未使用のクラスまたは早い段階で機能します。
class SomeClass(object): def not_often_called(self): from datetime import datetime self.datetime = datetime.now()
と
from datetime import datetime class SomeClass(object): def not_often_called(self): self.datetime = datetime.now()
遅延インポートは事前インポートよりも効率的ですか?
モジュールのインポートは迅速ですが、コストがかかります。インポートをモジュールの先頭に配置することで、この些細な費用が一度支払われます。ただし、インポートを関数内に限定すると、各関数呼び出しの実行時間が長くなります。
したがって、効率を最適化するために、インポートを最前線に置いてください。プロファイリングによってパフォーマンスのボトルネックが明らかになった場合にのみ、遅延インポートを検討してください。
効率性を超えて、遅延インポートを正当化する追加の理由には次のものが含まれます。
- オプションのライブラリ サポート: オプションのライブラリが使用されている場合のコード破損を防止します。
- プラグイン初期化: プラグイン初期化ファイル内のインポートにより、使用せずにモジュールをロードできます。 bzrlib の遅延読み込みメカニズムを利用した Bazaar プラグインの例があります。
以上が一番上でインポートするかどうか: 早期インポートは遅延インポートより効率的ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

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Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。

fasteStMethodDodforListConcatenationinpythOndontsonistize:1)forsmallLists、operatorisefficient.2)forlargerlists、list.extend()orlistcomlethingisfaster、withextend()beingmorememory-efficient bymodifyigniviselistinistin-place。

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PythonListsareimplementedasdynamicarrays、notlinkedlists.1)they restorediguourmemoryblocks、それはパフォーマンスに影響を与えることに影響を与えます

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