JDBC 接続タイムアウトの解決: Wait_Timeout エラーの調査
この記事では、MySQL で JPA Hibernate を使用する Spring Boot アプリケーションで接続が発生する問題に対処します。指定された時間が経過すると終了します。エラー メッセージは、MySQL サーバーの wait_timeout 設定が超過したことを示しています。
考えられる解決策
当初、開発者は「testOnBorrow」オプションと「validationQuery」オプションを特定しましたが、これらはタイムアウトの問題を解決するために推奨されません。
推奨アプローチ: 接続検証とプールの動作の構成
推奨される解決策には、アイドル状態または問題のある接続が確実に特定され削除されるように、接続検証とプールの動作を構成することが含まれます。
JDBC URLパラメータ
「autoReconnect」パラメータを JDBC URL に追加することは、クイックフィックスですが、アクティブなトランザクション中に問題が発生する可能性があるため、注意して使用する必要があります。
spring.datasource.max-active
このパラメータを設定すると、アクティブな接続の最大数pool.
spring.datasource.initial-size
プール内の初期接続の数を指定します。
spring.datasource. max-idle およびspring.datasource.min-idle
アイドル接続の最大数と最小数を構成します。
spring.datasource.test-while-idleおよびspring.datasource.test-on-borrow
これらのパラメータアイドル時またはプールからの取得時に接続検証を有効にします。
spring.datasource.validation-query
このパラメータは、接続検証に使用されるクエリを指定します。
注: の代わりに JDBC4 検証メソッドを使用してください。利用可能な場合は、「validationQuery」オプション。
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis および spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis
これらのパラメータは、アイドル状態の接続をネットワークから排除する頻度と基準を制御します。 pool.
これらの構成を実装すると、アプリケーションは定期的に接続を検証し、無効な接続を削除して、接続タイムアウト エラーを防ぎます。 Spring Boot 2.x は、デフォルトの接続プールとして HikariCP を使用し、拡張された接続管理機能を提供します。さらなる構成オプションについては、ドキュメントを参照することをお勧めします。
以上がSpring Boot アプリケーションでの JDBC 接続タイムアウト エラーを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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