Python 3 の "nonlocal" を理解する: ディープダイブ
Python 3 では、強力な "nonlocal" キーワードが導入されました。ネストされた関数内から外側のスコープ内の変数。この質問では、「非ローカル」がどのように動作するかについて包括的に説明します。
「非ローカル」とは何ですか?
「非ローカル」は、ネストされた変数のローカル スコープから変数を切り離します。関数を使用して、外側のスコープ内の変数にアクセスできるようにします。これは、グローバル変数やその他の複雑なメソッドを使用せずに、外側のスコープ内の変数を変更する必要がある場合に便利です。
「非ローカル」の仕組み
次のコードを考えてみましょう。を使用しないスニペット"nonlocal":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
出力:
inner: 2 outer: 1 global: 0
inner() 関数の x の値を変更しても、outer() 関数の x の値には影響しないことに注意してください。 。これは、 inner() が、同じ名前の外部変数をシャドウする x という名前のローカル変数を作成するためです。
次に、「非ローカル」を使用してコードを変更しましょう:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
出力:
inner: 2 outer: 2 global: 0
この場合、inner() 関数で「nonlocal」を使用すると、outer() の x 変数へのリンクが確立されます。範囲。内部関数内の変数を変更することで、外部スコープの同じ変数を効果的に変更できます。
「グローバル」と「非ローカル」の使用
「グローバル」 " キーワードを使用してグローバル変数にアクセスして変更することもできますが、その動作は「非ローカル」とは異なります。 「global」は変数を真のグローバル スコープにバインドし、「nonlocal」は変数を最も近い外側のスコープにバインドします。
「global」を使用した次のコード スニペットを考えてみましょう。
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): global x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
出力:
inner: 2 outer: 1 global: 2
ご覧のとおり、内部関数で x の値を変更すると、代わりにグローバル変数 x に影響を与えるようになりました。 external() スコープ。
概要
「nonlocal」は、入れ子になった関数から外部スコープの変数にアクセスして変更できるようにする必須の Python キーワードです。グローバル名前空間。これにより、複数のスコープにわたるデータを操作するための明確かつ効率的な方法が提供され、コードがより読みやすく、保守しやすくなります。
以上がPython の「nonlocal」キーワードはどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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