phpMyAdmin での MySQL の推定行数の不一致
データベースの操作中に、InnoDB テーブルの推定行数の不一致が発生する可能性があります。この問題は、行数が正確に保存される MyISAM テーブルとは異なります。
行数の相違の原因:
InnoDB テーブルは、MyISAM とは異なり、パフォーマンスを最適化するためにさまざまなメカニズムを利用します。テーブル。そのようなメカニズムの 1 つは、正確な行数トラッカーが存在しないことです。正確な行数を決定するために、InnoDB はテーブル全体のスキャンを実行しますが、大きなテーブルの場合は時間がかかることがあります。
phpMyAdmin の推定方法:
phpMyAdmin は SHOW を使用します。 TABLE STATUS クエリを使用して、InnoDB エンジンからおおよその行数を取得します。この近似値は、InnoDB の行ストレージの性質により、実際の数とは大幅に異なる場合があります。
MySQL ドキュメントの洞察:
SHOW TABLE STATUS の MySQL ドキュメントでは、この近似値が認められています。 : "InnoDB などのストレージ エンジンの場合、この値は近似値であり、実際の値とは大きく異なる場合があります。
さらに、InnoDB の制限に関するドキュメントには、「同時トランザクションは同時に異なる数の行を「認識」する可能性があるため、InnoDB はテーブル内の行の内部カウントを保持しません」と記載されています。 ."
データベース管理への影響:
正確な行カウントはさまざまなデータベース タスクにとって重要です。ただし、InnoDB テーブルの場合、SHOW TABLE STATUS を使用しておおよその数を取得するだけでは不十分な場合があります。精度が重要な場合は、専用のカウンター テーブルなどの代替方法が必要になる場合があります。
以上がphpMyAdmin InnoDB の行数が一貫していないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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