パンダの棒グラフにデータ値で効率的に注釈を付けるにはどうすればよいですか?

データ値による Pandas 棒グラフの注釈付け

Pandas 棒グラフを操作する場合、多くの場合、Pandas 棒グラフが表す数値を表示することが望ましいです。この記事では、DataFrame の丸められたデータ値でバーに注釈を付ける問題について説明します。

問題:

次の DataFrame (df) を考えてみましょう:

                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

目標は、画像に示すように、対応する丸められた値で各バーに注釈を付けることです。以下:

[注釈付きの値を含む棒グラフの画像]

非効率なアプローチ:

注釈を付けるための一般的なアプローチの 1 つは、 annotate 関数を使用することです。 。ただし、以下のコード サンプルが示すように、このアプローチでは注釈が x ティックの中心に配置されます。

ax = df.plot(kind='bar')
for idx, label in enumerate(list(df.index)):
    for acc in df.columns:
        value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2)
        ax.annotate(value,
            (idx, value),
            xytext=(0, 15),
            textcoords='offset points')

最適な解決策:

より効率的な解決策は次のとおりです。軸のパッチからデータを取得します:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

このコードはバーの高さを抽出し、

カスタマイズ:

注釈をカスタマイズするには、文字列の書式設定とオフセットを調整できます。例:

for p in ax.patches:
    ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))

これにより、注釈が各バーの中央に配置され、高さが小数点以下 2 桁にフォーマットされます。

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