Pandas で階層列インデックスをフラット化する方法

階層インデックス列のフラット化

Pandas DataFrame の列の階層インデックスをフラット化するには、次の手順に従います。

1.列を最上位に設定:

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

これにより、階層インデックスの最上位が新しい列名として設定されます。

2. MultiIndex を単一のインデックスに結合する (オプション):

MultiIndex をさらに結合して単一のインデックスにしたい場合は、次の手順を実行できます:

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

これにより、区切り文字としてスペースを使用し、先頭または末尾を削除した列名

例:

列に階層インデックスを持つ次の DataFrame を考えます:

df = pd.DataFrame({'s_PC': [1, 0, 1], 's_CL': [0, 0, 10]},
                    index = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('day', 1),('day', 2),('day', 3)
                    ]), columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('USAF', ''),('WBAN', ''),('year', 1993)
                    ]))

フラット化の適用操作:

# Set columns to top level
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# Join MultiIndex into single index
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

出力:

   USAF  WBAN  year  day  s_PC  s_CL
0   702   265  1993   1     1     0
1   702   265  1993   2     0     0
2   702   265  1993   3     1    10

階層インデックスは単一のインデックスにフラット化されました。

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