Python 辞書を Pandas DataFrame に変換するにはどうすればよいですか?

Python ディクショナリを DataFrame に変換する

問題:

日付を表すキーと、日付を表す値を含む Python ディクショナリが与えられたとします。対応する値がある場合、タスクは、それを 2 つの列 (日付用と日付用) を持つ Pandas DataFrame に変換することです。

答え:

この変換を実行するには、次の手順を実行できます:

直接変換:

import pandas as pd

d = {'2012-07-01': 391,
     '2012-07-02': 392,
     '2012-07-03': 392,
     '2012-07-04': 392,
     '2012-07-05': 392,
     '2012-07-06': 392}

df = pd.DataFrame(d, columns=['Date', 'DateValue'])

経由シリーズ:

辞書を DataFrame コンストラクターに直接渡すとエラーが発生する場合は、最初に Pandas シリーズを作成してから、そのインデックスをリセットできます:

s = pd.Series(d, name='DateValue')
s.index.name = 'Date'
df = s.reset_index()

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