MySQL の「バッファされていない他のクエリがアクティブである間はクエリを実行できません」エラーへの対処
はじめに:
MySQL のクライアント プロトコルには、クエリを 1 つだけ含めることができるという制限があります。同時実行。以前のクエリの結果がフェッチされていない状態で追加のクエリを実行しようとすると、「他のバッファされていないクエリがアクティブである間はクエリを実行できません」というエラーが発生する場合があります。この問題は、特定のシナリオ、特に PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES 属性を false に設定して PHP データ オブジェクト (PDO) が使用されている場合に発生する可能性があります。
原因:
根本的な原因は、MySQL クライアント プロトコルが複数のクエリを同時に実行できないことにあります。クエリが実行されると、クライアント ライブラリはそのすべての結果を自動的にフェッチしてキャッシュし、MySQL と通信せずに後続のフェッチで保存された結果を反復処理できるようにします。 「バッファ クエリ」として知られるこのアプローチでは、最初の結果が取得されると、MySQL サーバーはそれ以降の処理から解放されます。
逆に、バッファなしクエリは結果をキャッシュしないため、クライアントは一度に 1 つずつ結果を取得する必要があります。この制約は、最初のクエリの結果が完全にフェッチされる前に 2 番目のクエリが実行されるときに発生します。 MySQL サーバーは、これをアクティブなクエリ間の競合として解釈し、エラー メッセージをトリガーします。
解決策:
この問題を解決するには、次の戦略を使用できます。
- fetchAll() を使用します。 fetchAll() メソッドを使用すると、クエリのすべての結果が取得され、PHP にキャッシュされます。このアプローチは、バッファーされたクエリを効果的にシミュレートし、後続のクエリをエラーが発生することなく実行できるようにします。
- Enable PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY: この PDO 属性を true に設定すると、バッファーされたクエリの使用が強制されます。 PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES 設定とは関係ありません。このメソッドは、最初のフェッチ時にすべての結果が暗黙的にフェッチされることを保証し、後続のクエリとの競合を防ぎます。
- カーソルを閉じてください: クエリで closeCursor() を呼び出すと、MySQL サーバーに明示的に通知されます。結果は破棄できます。これにより、エラーが発生することなく新しいクエリを実行できるようになります。 closeCursor() は、意図した結果がすべてフェッチされた後にのみ使用する必要があることに注意してください。
追加の考慮事項:
- MySQL クライアント ライブラリとの互換性が異なる可能性があるため、PHP バージョンが切り替わることにより、この問題が断続的に発生する可能性があります。
- このエラーは、複数のアクティブなクエリがあり、各クエリに結果セットが含まれる場合に最も一般的に発生します。
- より優れた機能とメモリを提供する MySQL Native Driver (mysqlnd) への切り替えをお勧めします。
コード例:
提供されたコードは、 fetchAll() を利用するか、PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY を明示的に true に設定することで、エラーを防ぐように変更できます。 .
$sql ='SELECT temp_id FROM temp1'; $stmt2 = db::db()->prepare($sql); $stmt2->execute(); $rs2 = $stmt2->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt2->closeCursor(); $sql='SELECT COUNT(*) AS valid FROM cities_has_zipcodes WHERE cities_id=:cities_id AND zipcodes_id=:zipcodes_id'; $stmt1 = db::db()->prepare($sql); foreach($data AS $row) { try { $stmt1->execute($row); $rs1 = $stmt1->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt1->closeCursor(); syslog(LOG_INFO,'$rs1: '.print_r($rs1[0],1).' '.rand()); syslog(LOG_INFO,'$rs2: '.print_r($rs2[0],1).' '.rand()); } catch(PDOException $e){echo(sql_error($e));} }
以上がMySQL エラー「他のバッファされていないクエリがアクティブである間はクエリを実行できません」を解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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