Google App Engine データストアでのクエリのテスト
データストア内のエンティティの重複を防ぐために、クエリのテストが困難になっています。一意性を確保する必要がある関数。アプリケーションで関数が正しく実行されているにもかかわらず、テストが繰り返し失敗します。
問題を調査したところ、テスト コンテキスト内ではクエリを介してデータストア データにアクセスすることは不可能であることが判明しました。この機能不全は、データストア トランザクションがすぐにコミットされず、一貫性のないクエリ結果が生じることが原因です。
テスト ケースが提供されている場合、テストは合格します。これは、遅延によってトランザクションがコミットされ、データの整合性が保証されるためです。
遅延に依存せずに強力な整合性を確保するには、テスト コンテキストの作成時に StronglyConsistentDatastore: true オプションを使用できます。そうすることで、すべてのクエリの一貫性が強くなり、書き込み操作後すぐにデータにアクセスできることが保証されます。
StronglyConsistentDatastore オプションを使用したテスト ケースの更新バージョンは次のとおりです。
type Entity struct { Value string } func TestEntityQuery(t *testing.T) { c, err := aetest.NewContext(nil) if err != nil { t.Fatal(err) } defer c.Close() c.StronglyConsistentDatastore = true key := datastore.NewIncompleteKey(c, "Entity", nil) key, err = datastore.Put(c, key, &Entity{Value: "test"}) if err != nil { t.Fatal(err) } q := datastore.NewQuery("Entity").Filter("Value =", "test") var entities []Entity keys, err := q.GetAll(c, &entities) if err != nil { t.Fatal(err) } if len(keys) == 0 { t.Error("No keys found in query") } if len(entities) == 0 { t.Error("No entities found in query") } }
以上がGoogle App Engine でデータストア クエリを確実にテストするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Go'serrorhandlingReturnserrorsasasvalues、javaandpython whichuseexceptions.1)go'smethodensuresexpliciterror handling

効果的なインターフェイスリングミニマル、クリア、およびプロモテスルーシューリング。1)インターフェイスForfforfibilityOfimplementation.2)interfacesforact forabstractiontoswapimplementations withingingcallingcode.3)設計の快適性を発信すること

集中型エラー処理は、GO言語でのコードの読みやすさと保守性を向上させることができます。その実装方法と利点には、次のものが含まれます。1。ビジネスロジックからロジックを個別に処理し、コードを簡素化します。 2。中央の取り扱いによるエラー処理の一貫性を確保します。 3. DeferとRecoverを使用してパニックをキャプチャおよび処理して、プログラムの堅牢性を高めます。

Ingo、AlternativestoinititionCustomInitializationAndSingletons.1)CustomInitializationAltionsionAlowoveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroverover curs、beantefordedorcontionalsetups.2)singletonsensureone-initializatializatializatialent

gohandlesinterfacesandtypeassertionseffectivivivivivity、強化された柔軟性と耐毒性を強化します

言語エラー処理は、エラーとエラーを介してより柔軟になり、読みやすくなります。 1.エラーは、エラーが指定されたエラーと同じであり、エラーチェーンの処理に適しているかどうかを確認するために使用されます。 2.エラー。エラータイプを確認するだけでなく、エラーを特定のタイプに変換することもできます。これは、エラー情報を抽出するのに便利です。これらの関数を使用すると、エラー処理ロジックを簡素化できますが、エラーチェーンの正しい配信に注意を払い、コードの複雑さを防ぐために過度の依存性を回避できます。

tomakegogoapplicationsRunfasterAndMore -efficient、useprofilingtools、leverageconconcurrency、andmanagememoryefcectively.1)useprofforcpuandmemoryprofilingtoidentififybottlenecks.2)


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