アクティブな goroutine の数をカウントして表示する方法
プログラム内で、現在アクティブな goroutine の数を同時に監視したいとします。キューのデキューとエンキュー。キューを管理するコードを提供しましたが、アクティブな goroutine の現在の数を取得するメソッドについて問い合わせました。
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Runtime.NumGoroutine:
ランタイム.NumGoroutine は、Go プログラム内のアクティブな goroutine の現在の数を取得する方法を提供します。ただし、現在の実装でこのアプローチを採用しようとすると、ゴルーチンのスポナー ループが新しいゴルーチンを継続的に作成するため、不正確な結果が生じる可能性があります。 -
WaitGroup の使用:
より適切な解決策には、次のようなものがあります。 sync.WaitGroup を利用します。 WaitGroup を使用すると、複数のゴルーチンの待機と同期が可能になります。 WaitGroup を初期化し、それを goroutine 関数に渡します。作業を開始する各ゴルーチンは wg.Add(1) を呼び出す必要があり、完了時に wg.Done() を呼び出してカウントをデクリメントする必要があります。その後、Main() 関数は wg.Wait() を呼び出して、すべてのゴルーチンが完了するのを待ちます。
WaitGroup を使用したコードの改訂版は次のとおりです。
import ( "fmt" "sync" ) var element int func deen(wg *sync.WaitGroup, queue chan int) { for element := range queue { wg.Done() // Decrement the WaitGroup count upon completion fmt.Println("element is", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is", element) wg.Add(2) // Increment WaitGroup count for spawned goroutines queue
以上が同時実行 Go プログラムでアクティブな Goroutine を正確にカウントするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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