プロットを画像ファイルに保存: 総合ガイド
matplotlib.pyplot ライブラリには、表示するための便利な plt.show() 関数が用意されています。グラフィカル ユーザー インターフェイスでプロットを作成する場合、多くの場合、ドキュメント化または共有の目的で、これらのプロットを画像ファイルとして保存する必要があります。この記事では、プロットを表示するのではなく画像ファイルに保存するための包括的なガイドを提供します。
プロットを画像ファイルに保存する
プロットを画像ファイルとして保存するには、 plt.savefig() 関数。ファイル形式は、ファイル名に目的の拡張子を追加することで指定できます。
import matplotlib.pyplot as plt plt.savefig('foo.png') # Saves the plot as a PNG file plt.savefig('foo.pdf') # Saves the plot as a PDF file
これらの形式は、それぞれラスタライズされた出力とベクトル化された出力を提供します。
空白の削除
画像ファイルに保存されたプロットには、エッジの周りに望ましくない空白が含まれる場合があります。この空白を削除するには、 bbox_inches='tight' パラメータを plt.savefig() に追加します。
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
プロットの表示
次のことに注意することが重要です。プロットを画像ファイルに保存した後に GUI に表示する場合は、plt.show() コマンドを後に配置する必要があります。 plt.savefig()。これを行わないと、空のイメージ ファイルが作成されます。
要約すると、適切なファイル拡張子を付けた plt.savefig() 関数を使用すると、プロットをイメージ ファイルとしてシームレスに保存できます。 bbox_inches='tight' パラメータは空白の削除に役立ちます。プロットを GUI に表示する場合は、plt.show() を plt.savefig() に続ける必要があります。
以上がMatplotlib プロットを画像ファイルとして保存し、余分な空白を削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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