浮動小数点の丸めエラー: 詳細を見る
Python では、特定の数値を表現しようとすると、浮動小数点数の丸めエラーが発生することがあります。 2 進浮動小数点演算を使用した数値。指定されたコードで説明されているように、浮動小数点数を整数に変換すると、浮動小数点表現の制限により予期しない結果が生じる可能性があります。
この問題は、次のような 2 進浮動小数点数が使用されないという事実に起因します。 0.28999999999999998 は、実際の 10 進数値の近似値です。これらの近似数値を整数に変換すると、結果が予期した整数値と一致しない可能性があり、データの不整合が生じる可能性があります。
たとえば、指定された Python スクリプトでは、float(29)/100 は四捨五入された 0.28999999999999998 を返します。整数に換算すると0.28まで下がります。その結果、delta = 0.29 と delta = 0.28 は同じファイル名を生成します。
丸め誤差の発生はすべての整数で一貫しているわけではなく、表現される特定の数値に依存する可能性があります。これを説明するために、問題文で言及されているスクリプトは、元の整数と浮動小数点表現を整数に変換して得られた整数を比較することによって丸め誤差をチェックします。
これらの丸め誤差は次のとおりであることを強調する価値があります。これは浮動小数点表現に固有のものであり、Python で数値を扱うときに浮動小数点演算のニュアンスを理解する必要性を強調しています。さらに詳細な情報については、浮動小数点演算に関する推奨リソースを検討することを検討してください。
以上がPython で浮動小数点の丸めエラーが発生する理由とその影響は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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