複数の句を含むデータベース LIKE クエリのインデックス選択を最適化するにはどうすればよいですか?

LIKE クエリのインデックス選択の最適化

LIKE 句が関係すると、従来のインデックスではワイルドカード検索を効率的にサポートできないため、データベースのパフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。これは、複数の句と演算子を含むクエリで特に顕著です。

提供されたクエリには、LIKE、OR、および NOT IN 条件を含む複雑な式があります。最適なインデックスを決定するには、次の点を考慮してください。

LIKE 演算子

LIKE 式は、検索パターンが先頭にワイルドカードのない定数文字列である場合にのみインデックスを利用できます。クエリ内の LIKE 比較は、usage_guidance 列のこの条件を満たしています。

複数の句

複数の句を含むクエリでは、複合インデックスの利点が得られます。あなたの場合、インデックス内で name 列と use_guidance 列を組み合わせると、両方の LIKE 式で効率的な検索が可能になります。

推奨インデックス

上記の考慮事項に基づくと、理想的なインデックスはクエリのインデックスは次のとおりです:

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

このインデックスは、LIKE 比較のインデックスを利用することで、クエリの実行を高速化します。

追加の最適化ヒント

パフォーマンスをさらに向上させるには、次の点を考慮してください:

• ワイルドカード検索は非常に効率が悪いため、使用を制限してください。
• 再書き込み必要に応じて、クエリでフルテキスト インデックスを使用します。
• 応答時間を向上させるために、頻繁な LIKE クエリの結果をキャッシュします。

これらの推奨事項を実装することで、LIKE クエリを大幅に最適化できます。データベース システムの全体的なパフォーマンスを向上させます。

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