x86_64 でのアトミック浮動小数点演算
C はネイティブにアトミックな double 演算をサポートしていませんが、ロックフリーの atomic
x86_64 でのアトミック ベクトル操作の場合、ハードウェアの直接サポートはありません。ただし、アライメントされた 128 ビットおよび 256 ビットのロードおよびストアは、通常、アトミックであることが保証されています。非整列ベクトル演算の場合、アトミック性の保証はそれほど明確ではありません。
Double および Vector 演算のアセンブリ レベルのサポート
x86_64 は、アトミック演算のアセンブリ レベルのサポートを提供します。ダブルスとベクトル:
- Doubles: アトミックなロード、ストア、加算/減算/乗算演算は、メモリ宛先命令 movsd、movq、addsd、subsd、および mulsd を通じてサポートされます。
- ベクトル: 整列128 ビットおよび 256 ビットのロードとストアは、AVX サポートを備えた x86_64 上でアトミックです。非整列ベクトル演算の場合、アトミック性の直接的なハードウェア保証はありません。
MSVC 2017 ロックフリー アトミック
MSVC 2017ロックフリーのアトミック
CAS: movq QWORD PTR [dst_addr], rax // 64-bit CAS
追加操作では次のものが使用されます。
CAS: lock cmpxchg16b QWORD PTR [dst_addr], rax // 128-bit CAS
アトミック RMW (読み取り-変更-書き込み) 操作
fetch_add などのアトミックな読み取り-変更-書き込み (RMW) 操作には CAS ループが必要です 実装。 x86_64 では、CAS 命令は 16 バイトの操作 (cmpxchg16b) をサポートします。
CAS: lock cmpxchg16b QWORD PTR [dst_addr], rax
CAS ループはアトミック RMW 機能を提供しますが、アトミックなロードおよびストアよりも高価です。
追加注
- 一部の x86 以外のハードウェアは、float/double 型のアトミックな追加操作をサポートしています。
- インテルのトランザクション メモリ拡張機能 (TSX) は、アトミックな FP および SIMD 操作のサポートを向上させています。 .
- コンパイラーは、atomic
に対して非効率なコードを生成することがよくあります。 - 整列された double の共有配列に対するアトミック操作は安全である必要がありますが、整列されていないベクトルに対する操作はティアリングを伴う可能性があります。
- 16 に対してアトミック操作を実装することは可能です。 -byte オブジェクトは cmpxchg16b を使用しますが、パフォーマンスは低下します。
以上がx86_64 アーキテクチャではアトミック浮動小数点演算とベクトル演算はどのように処理されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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