MySQL: GROUP BY での非集計列の選択の許可について理解する
MySQL では、次のようなビューが許可されるシナリオに遭遇する可能性があります。
SELECT AVG(table_name.col1), AVG(table_name.col2), AVG(table_name.col3), table_name.personID, table_name.col4 FROM table_name GROUP BY table_name.personID;
このクエリには、col1、col2、col3 の集計関数が含まれています。ただし、集計なしでcol4も選択されます。通常、このようなクエリは Microsoft SQL Server などの他のデータベース システムでは無効とみなされます。
しかし、MySQL では、この動作が許可されています。その理由を理解することが重要です。
任意の値の選択
GROUP BY クエリで非集計カラムを選択する場合、MySQL はグループから任意の値を選択します。これは通常、グループに最初に保存されている行の値に対応します。
あいまいなクエリ
この機能により、非集計列に選択された値が異なるクエリになる可能性があります。グループ内の行の順序に従って。たとえば、以下のクエリは、行の順序に応じて、同じ personID のcol4 に対して異なる値を返す可能性があります。
SELECT AVG(table1.col1), table1.personID, persons.col4 FROM table1 JOIN persons ON (table1.personID = persons.id) GROUP BY table1.personID;
関数の依存関係
曖昧さを避けるために、機能的に適切な列を選択することが重要です。 GROUP BY 基準の列に依存します。これは、グループ化カラムの一意の値ごとに、「曖昧な」カラムに取り得る値が 1 つだけである必要があることを意味します。
ONLY_FULL_GROUP_BY モード
MySQL は ONLY_FULL_GROUP_BY SQL モードを提供します。を有効にして、MySQL を ANSI SQL 標準に準拠させることができます。このモードでは、GROUP BY クエリで非集計カラムを選択すると、それらのカラムがグループ化カラムに機能的に依存していない限り、エラーが発生します。
結論
一方、MySQL では非集計カラムを選択できます。 GROUP BY クエリの集計列を使用する場合、あいまいな結果が発生する可能性があることを認識することが重要です。確実に決定的なクエリを実現するには、関数に依存する列によって明確にグループ化されるようにクエリを書き直すか、ONLY_FULL_GROUP_BY モードを有効にすることをお勧めします。
以上がMySQL が GROUP BY クエリで非集計列を許可するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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