単体テストで BindJSON の gin.Context をモックする
Go テストの世界では、要求コンテキストをモックする機能は、負荷の高いコントローラーや関数をテストするときに非常に重要です。ジンのコンテキスト機能に依存します。一般的なシナリオの 1 つは、JSON データの構造体へのバインディングをモックする必要があることです。
問題のシナリオ
データが JSON 形式の HTTP リクエスト本文から取得されるデータベース挿入ロジックを想像してください。コントローラー関数は、Go の人気のある Web フレームワークである Gin を利用してリクエストを処理します。ただし、このロジックの単体テストには課題が生じます。Gin コンテキストをモックし、バインドに必要な JSON データを設定する方法?
Gin.Context のモック
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テスト コンテキストの作成: まず、テスト gin.Context をインスタンス化し、そのコンテキストを設定します。 http.Request to non-nil:
w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) c.Request = &http.Request{ Header: make(http.Header), }
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POST JSON Body をモックする: 次に、目的の JSON データを使用して POST リクエスト本文をモックします。このユーティリティ関数の使用:
func MockJsonPost(c *gin.Context, content interface{}) { c.Request.Method = "POST" // or "PUT" c.Request.Header.Set("Content-Type", "application/json") jsonbytes, err := json.Marshal(content) if err != nil { panic(err) } c.Request.Body = io.NopCloser(bytes.NewBuffer(jsonbytes)) }
使用法例
このソリューションを特定のテスト シナリオに適用するには、次の手順に従います。
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必要なモジュールをインポートします: 次のモジュールをテストファイル:
import "github.com/gin-gonic/gin" import "net/http" import "net/http/httptest"
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モックされたコンテキストの生成: Gin テスト コンテキストを作成し、その Request.Body をモックされた JSON POST データで初期化します:
w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) c.Request = &http.Request{ Header: make(http.Header), } MockJsonPost(c, map[string]interface{}{"foo": "bar"})
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コントローラーを呼び出す関数: モックされたコンテキストを使用してコントローラー関数を呼び出します:
controllerFunction(c)
- アサーションの実行: コントローラー関数を呼び出した後、必要に応じて予期される HTTP 応答または動作をアサートします。 .
これらの手順に従うことで、BindJSON 操作用の Gin コンテキストを効果的にモックできます。単体テスト内でコードの機能を個別に徹底的にテストできます。
以上がGo単体テストでBindJSONのgin.Contextをモックする方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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