検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython のオブジェクト割り当てはどのように機能するのでしょうか?また、独立したコピーを作成するにはどうすればよいですか?

How Does Python's Object Assignment Work, and How Can I Create Independent Copies?

Python でのオブジェクトの代入を理解する

Python では、= などの代入演算子はオブジェクトのコピーを作成しません。代わりに、メモリ内の既存のオブジェクトを参照します。この動作は、次のコードに示すように、意図しない結果を引き起こす可能性があります。

dict_a = dict_b = dict_c = {}
dict_c['hello'] = 'goodbye'

print(dict_a)
print(dict_b)
print(dict_c)

期待される出力:

{}
{}
{'hello': 'goodbye'}

実際の出力:

{'hello': 'goodbye'}
{'hello': 'goodbye'}
{'hello': 'goodbye'}

この例ではたとえば、3 つの独立した辞書を作成することを想定していました。ただし、結果は、dict_a、dict_b、および dict_c がすべて同じ辞書オブジェクトを参照していることを示しています。キーを dict_c に割り当てると共有辞書が変更され、これが 3 つの変数すべてに反映されます。

オブジェクト割り当ての問題の解決

独立したコピーを作成するという望ましい動作を実現するために、Python にはいくつかのオプションが用意されています。

  1. dict.copy() メソッド: このメソッドは浅いコピーを作成します辞書のすべてのキーと値のペアを新しいオブジェクトにコピーします。
dict_a = {1: 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b[3] = 4

print(dict_a)
print(dict_b)

出力:

{1: 2}
{1: 2, 3: 4}
  1. copy.deepcopy() function: この関数は、ネストされたすべての辞書を含む、辞書のディープ コピーを作成します。オブジェクト。
import copy

dict_a = {1: 2, 'nested': {3: 4}}
dict_b = copy.deepcopy(dict_a)
dict_b['nested'][5] = 6

print(dict_a)
print(dict_b)

出力:

{1: 2, 'nested': {3: 4}}
{1: 2, 'nested': {3: 4, 5: 6}}

これらのメソッドを使用すると、Python でのオブジェクトの割り当てを制御し、共有オブジェクトへの意図しない変更を防ぐことができます。

以上がPython のオブジェクト割り当てはどのように機能するのでしょうか?また、独立したコピーを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの融合リスト:適切な方法を選択しますPythonの融合リスト:適切な方法を選択しますMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3の2つのリストを連結する方法は?Python 3の2つのリストを連結する方法は?May 14, 2025 am 12:09 AM

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Python Concatenateリスト文字列Python Concatenateリスト文字列May 14, 2025 am 12:08 AM

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

Pythonの実行、それは何ですか?Pythonの実行、それは何ですか?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Python:重要な機能は何ですかPython:重要な機能は何ですかMay 14, 2025 am 12:02 AM

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Python:コンパイラまたはインタープリター?Python:コンパイラまたはインタープリター?May 13, 2025 am 12:10 AM

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

ループvs whileループ用のpython:いつ使用するか?ループvs whileループ用のpython:いつ使用するか?May 13, 2025 am 12:07 AM

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

Pythonループ:最も一般的なエラーPythonループ:最も一般的なエラーMay 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。