Office を使用せずに Python データを Excel にエクスポートするにはどうすればよいですか?

Python を使用して Excel スプレッドシートにデータをエクスポートする

プログラムと Excel スプレッドシートの間でデータを交換することは、ソフトウェア開発における一般的なタスクです。 Python では、xlwt、XlsXcessive、openpyxl など、この目的に使用できるモジュールがいくつかあります。ただし、これらのモジュールには Office がインストールされている必要があり、必ずしも実現可能であるとは限りません。

クロスプラットフォーム互換性の実現

さまざまなプラットフォーム間での互換性を確保するには、以下を使用することをお勧めします。パンダの DataFrame.to_excel メソッド。この方法を使用すると、Office を使用せずに DataFrame を Excel スプレッドシートにエクスポートできます。

データを DataFrame に変換

エクスポートする前に、データを DataFrame に変換します。 。 DataFrame は、データを表形式で保存し、さまざまなデータ操作機能を提供するデータ構造です。

import pandas as pd
l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [1, 2, 3, 4]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})

DataFrame を Excel にエクスポート

データが保存されたらDataFrame では、to_excel を使用して Excel にエクスポートできます。

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

セルの書式設定 (オプション)

デフォルトでは、エクスポートされたデータはテキスト形式になります。科学的表記法を適用するなど、特定のセルを書式設定する場合は、num_format パラメーターを使用できます。

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False, num_format={'Stimulus Time': '0.0000000000', 'Reaction Time': '0.0000000000'})

結論

パンダの DataFrame.to_excel の使用このメソッドは、Python から Excel スプレッドシートにデータをエクスポートするための効果的なクロスプラットフォーム ソリューションです。

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