MySQL と Python によるデータベース更新のトラブルシューティング
この問題は、Python の MySQLdb ライブラリを使用して MySQL データベースを更新するときに発生します。次のコードが実行されています:
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="pass", db="dbname") cursor=conn.cursor() cursor.execute("UPDATE compinfo SET Co_num=4 WHERE ID=100") cursor.execute("SELECT Co_num FROM compinfo WHERE ID=100") results = cursor.fetchall() for row in results: print row[0] print "Number of rows updated: %d" % cursor.rowcount cursor.close() conn.close()
このコードを実行すると、成功したように見え、データベースが更新されたことが示されます。ただし、その後、MySQL コマンド ライン インターフェイスからクエリを実行すると、更新が適用されていないことがわかります。
原因
問題は、コミット操作がないことにあります。 MySQLdb はデフォルトでトランザクションを有効にし、更新を永続化するには明示的なコミットを必要とします。コミットしないと、変更はデータベースに保存されません。
解決策
これを解決するには、以下に示すように、接続を閉じる前に conn.commit() をインクルードします。
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="pass", db="dbname") cursor=conn.cursor() cursor.execute("UPDATE compinfo SET Co_num=4 WHERE ID=100") cursor.execute("SELECT Co_num FROM compinfo WHERE ID=100") results = cursor.fetchall() for row in results: print row[0] print "Number of rows updated: %d" % cursor.rowcount **conn.commit()** # Commit changes to database cursor.close() conn.close()
conn.commit() を組み込むことにより、データベースに加えられた変更は正常に永続化されます。
以上がPython を使用した MySQL データベースの更新がデータベースに反映されないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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