Python はオブジェクト削除後のメモリ解放をどのように管理しますか?

Python でのメモリの解放: 徹底的な探索

Python のメモリ管理の概念には、しばしば疑問が生じることがあります。よくある問い合わせ領域の 1 つは、オブジェクトが削除された後のメモリ使用量の処理です。質問とそれに対応する回答を詳しく見てみましょう。

質問 1: 永続的なメモリの使用量

foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)] の実行時インタプリタでは、実メモリ消費量が 80.9mb に増加します。 del foo を実行した後、メモリ使用量は 30.4mb までしか減りません。この永続的なメモリ割り当ての原因は何ですか?

答え:

この永続性の理由は、Python が将来のメモリ使用量を予測するためではありません。代わりに、ガベージ コレクター (GC) による最適化が原因です。 del foo が実行されると、リスト foo は GC によって削除対象としてマークされます。ただし、クリーンアップを実行するために実際に GC が呼び出されるまで、基になるメモリは割り当てられたままになります。このアプローチにより、Python はメモリの収集と解放を繰り返すオーバーヘッドを回避でき、パフォーマンスが向上します。

質問 2: 解放されたメモリの量

Python が特に 50.5 をリリースするのはなぜですかfooを削除した後のmb?この量はどのような基準で決まりますか?

答え:

解放されるメモリの量は、Python の実装で使用されるメモリ割り当て戦略によって異なります。この場合、以前に foo に割り当てられていた 50.5mb のブロックが解放されたようです。解放される正確な量は実装に固有であり、システムのメモリ レイアウトや Python の GC の特定の実装などのさまざまな要因によって異なる場合があります。

質問 3: メモリの強制解放

削除されたオブジェクトに割り当てられていたすべてのメモリを Python に強制的に解放させる方法はありますか?すぐに?

答え:

いいえ、Python には、削除されたオブジェクトのメモリを明示的に解放する組み込みメカニズムはありません。 GC は、ヒューリスティックに基づいてメモリ再利用を自動的に管理します。ただし、子プロセスという効果的な回避策があります。子プロセスを生成してメモリを大量に使用するタスクを実行すると、そのプロセスによって割り当てられたメモリが終了時に解放され、メモリを強制的に解放する間接的な方法が提供されます。

以上がPython はオブジェクト削除後のメモリ解放をどのように管理しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。