ヒートマップ行の切り捨て: Matplotlib と Seaborn の落とし穴
質問:
ユーザーが観察したことSeaborn を使用して生成されたヒートマップの最初と最後の行がカットインされていること 半分。この問題は、以下に示すように、最小限のコード例を実行している場合でも発生します。
import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show()
回答:
残念ながら、matplotlib 3.1.1 は以下と互換性がないことが判明しました。 Seaborn ヒートマップと固定ティック付きの反転軸。この問題を修正するには:
- Matplotlib 3.1.0 に戻す: このバグが発生しない以前のバージョンの Matplotlib にダウングレードします。
- Matplotlib 3.1.2 以降にアップグレードします: 最新バージョンのMatplotlib は問題を解決しました。
- ヒートマップの制限を手動で設定します: 次のコードを使用して、y 軸の制限を手動で設定します:
ax.set_ylim(bottom, top) # set the ylim to bottom, top
以上がSeaborn ヒートマップの最初と最後の行が切り捨てられるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

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Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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