Django のグループ化クエリ
Django のクエリセット API にパッチを適用しなくても、ORM の集計を使用してグループ化機能を実現できます
値とカウントを使用した集計
from django.db.models import Count result = (Members.objects .values('designation') .annotate(dcount=Count('designation')) .order_by() )特定のフィールドで結果をグループ化し、各グループの出現回数をカウントするには、次の構文を使用します。
これは、指定フィールドによってグループ化された結果を含むクエリセットを返します。各指定の数。出力は辞書のリストとなり、それぞれに指定と dcount (指定の数) が含まれます。
結果に複数のフィールドを含める
.values('designation', 'first_name', 'last_name')複数のフィールドを含めるには結果では、それらを引数としてvalues()に追加するだけです。 function:
- [Django ドキュメント:values()](https://docs.djangoproject.com/en/ Stable/ref/models/querysets/#values)
- [Djangoドキュメント: annotate()](https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#annotate)
- [Django ドキュメント: Count](https://docs.djangoproject .com/en/stable/ref/models/lookups/#count)
- [Django ドキュメント:集約](https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/db/aggregation/)
リファレンス
以上がDjango で集計を使用して Group By クエリを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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