MySQL でレーベンシュタイン距離を使用して効率的なあいまい検索を実行するにはどうすればよいですか?

レーベンシュタイン距離による MySQL あいまい検索

データベース システムでは、多くの場合、特定のしきい値内で類似した文字列を検索することが要件となります。レーベンシュタイン距離メトリックは、ある文字列を別の文字列に変換するために必要な編集 (挿入、削除、または置換) の最小回数を計算するため、あいまい文字列一致に最適です。

MySQL はレーベンシュタイン距離検索を実装できますか?

MySQL は、その有用性にもかかわらず、ネイティブでは効率的なあいまい検索のためのレーベンシュタイン距離インデックスをサポートします。レーベンシュタイン距離を利用するには、MySQL にはない特殊なインデックス (bk ツリーなど) が必要です。

レーベンシュタイン距離インデックスの実装に関する課題

たとえ MySQL がbk-tree インデックスを使用すると、全文検索においてさらなる課題に直面することになります。全文検索には、文書内の複数の用語のインデックス付けが含まれます。これには、各用語のレーベンシュタイン距離計算をサポートするために bk ツリーに複雑な変更を加える必要があります。

制限事項と考えられる解決策

制限を考慮すると、MySQL で効率的なレーベンシュタイン距離検索を実装することは依然として困難です。考えられる回避策の 1 つは、外部のレーベンシュタイン距離計算ツールを使用し、計算された距離に基づいて検索結果を手動でフィルターすることです。ただし、この方法は非効率的であり、大規模なデータセットには適していません。

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