JDBC MySQL 接続プーリング: 接続の枯渇を回避するためのベスト プラクティス
Java Web アプリケーションで接続プーリングを使用する場合、プールの枯渇を避けることが重要です。これは、接続が適切に閉じられていない場合に発生する可能性があり、使用可能な接続の不足によりアプリケーションがクラッシュします。
問題の理解
提供された Java コードでは、接続プールはデータ ソースを使用して作成され、Bean によって管理されます。ただし、コードは接続の使用後に閉じることに失敗し、プールで使用可能な接続がすぐに不足してしまいます。
接続リークの特定と修正
問題が発生します。接続、ステートメント、結果セットが適切に閉じられていないことが原因です。これを解決するには、JDBC リソースを try-with-resources ブロック内で閉じる必要があります:
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Java バージョン 7 より前の場合は、リソースを手動で閉じる try-finally ブロックを使用する必要があります:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
接続プール内の接続を閉じています
です接続プーリングを使用している場合でも接続を閉じるために不可欠です。接続プーリングは自動的に終了を処理しません。代わりに、実際に接続を閉じるのではなく、接続をプールに戻すラップされた接続が使用されます。
接続を閉じることに失敗すると、接続はプールに戻されなくなり、接続が枯渇します。適切に終了すると、接続は再利用のためにプールに返されます。
追加リソース
詳細については、次のリソースを参照してください。
- [Oracle WebLogic の JDBC 接続プーリングサーバー](https://docs.oracle.com/cd/E24329_01/web.1211/e24485/xadatasrc.htm#CJADDHBB)
- [JDBC 接続を閉じるプール](https://www.onjava.com/pub/a/onjava/2003/05/29/closed-jdbc-connections-in-pool.html)
- [接続プールを使用した JDBC 接続の管理](https://www.baeldung.com/java-jdbc-connection-pool)
以上がJava Web アプリケーションでの JDBC MySQL 接続プールの枯渇を防ぐには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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