Python ライブラリはエンコーディングの問題を処理しながら PDF からテキストを最適に抽出するにはどうすればよいでしょうか?

Python を使用した PDF ファイルからのテキストの抽出

Python では、PDF ファイルからのテキストの抽出は、PyPDF2 ライブラリを使用して実行されることが多い一般的なタスクです。 PyPDF2 を使用してテキストを抽出しようとすると、元の PDF と比較して抽出されたコンテンツに不一致が発生する可能性があります。

問題の説明

PyPDF2 で記述された提供されたスクリプト、PDF ファイルからテキストを正常に抽出しますが、出力内で文字化けが発生します。これは、PyPDF2 が PDF ドキュメントで使用される特定のエンコーディングを処理できないためです。

解決策

この問題を解決するには、Tika ライブラリの利用を検討してください。 Tika-Python は、Apache Tika の REST サービスへの Python インターフェイスを提供し、さまざまなエンコーディングの処理が改善されたテキスト抽出機能を提供します。

コード例

from tika import parser # pip install tika

raw = parser.from_file('sample.pdf')
print(raw['content'])

補足事項

Tika には Java ランタイム環境が必要です。 Tika-Python を使用する前に、Tika-Python がインストールされていることを確認してください。また、Tika は PyPDF2 に比べて追加のメモリを消費する可能性があるため、アプリケーションに最適なソリューションを選択する際にはこの点を考慮してください。

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