Python の NLTK で Stanford Parser を使用できますか?

Python を使用した NLTK のスタンフォード パーサー: 総合ガイド

NLTK 内でスタンフォード パーサーを利用することは可能ですか?自然言語処理タスクを扱う場合、この質問は頻繁に起こりますが、答えは完全に「はい」です。 NLP の進歩により、Stanford Parser は、依存関係の解析、構文分析、および言語の曖昧さ回避のためのツールとして広く採用されるようになりました。

Python での実装

Stanford Parser の統合NLTK への移行は簡単な取り組みです。プロセスを容易にするために、次の Python コードを検討してください:

import os
from nltk.parse import stanford

# Set environment variables pointing to Stanford jars
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Create a StanfordParser instance
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/the/englishPCFG.ser.gz")

# Perform dependency parsing on sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print sentences

# Visualize the parsed sentences (optional)
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()

出力の説明

このコード スニペットは、依存関係が解析された文をツリー構造として出力します:

  [Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]),
  Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN',
  ['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ',
  ['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ',
  [Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ',
  ['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]),
  Tree('.', ['?'])])])]

これらのツリーは文の構文階層を表し、「ROOT」は文のルートを示します。ツリーの後に、名詞句の「NP」や動詞句の「VP」などの依存構成要素が続きます。

インストール

1. NLTK のインストールv3: sudo python setup.py を使用して NLTK v3 をダウンロードしてインストールします。 install.
2. Stanford Parser を取得します: import nltk を実行して NLTK ダウンローダーを使用します。 nltk.download().
3. 環境変数を設定します: STANFORD_PARSER および STANFORD_MODELS 環境変数を Stanford jars フォルダーの場所に指定します。
4. 英語を検索します。 PCFG モデル: を開きますstanford-parser-3.x.x-models.jar ファイルを開き、englishPCFG.ser.gz モデルを抽出します。
5. StanfordParser をインスタンス化します。 抽出した englishPCFG へのパスを指定して、StanfordParser インスタンスを作成します。 .ser.gz model.

補足事項

• 上記の例は、Java JRE 1.8 (Oracle JDK 8) の使用を前提としています。
• 「サポートされていないメジャー.マイナー バージョン 52.0」というエラーが発生した場合は、Java JRE を使用していることを確認してください。 1.8.
• あるいは、Stanford Parser ディストリビューションを個別にダウンロードしてインストールし、それに応じて環境変数を設定することもできます。

以上がPython の NLTK で Stanford Parser を使用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。