Sphinx と SOLR: どちらのスタンドアロン全文検索サーバーが私のニーズに最も適していますか?

機能豊富なスタンドアロン全文検索サーバーの選択: Sphinx か SOLR?

スタンドアロンの全文検索サーバーを検索する場合- 複数のクライアントとシームレスに統合し、SQL クエリによる一括インデックス作成をサポートし、MySQL を使用して Linux 環境内で動作するテキスト検索サーバー。は驚異的な高速パフォーマンスを実現し、Sphinx と SOLR という 2 つの優れたオプションが登場します。

類似点:

• Sphinx と SOLR は両方とも指定された要件を満たしており、処理に優れています。膨大なデータセットと効率的なインデックス作成。
• 数多くの実績を誇ります。機能を活用したトラフィックの多い Web サイト。
• 両方のオプションで商用サポートが利用可能です。
• 包括的なクライアント API バインディングにより、さまざまなプラットフォームと言語に対応します。
• 分散可能なアーキテクチャにより、速度と速度が向上し、負荷

相違点:

• ライセンスの面で Sphinx と SOLR が区別されます。 Apache2 ライセンスの SOLR は商用利用の柔軟性が高くなりますが、Sphinx の GPLv2 ライセンスは、基本的な使用例を超えて統合または拡張する場合、商用ライセンスが必要になる可能性があります。
• Java アプリケーションへの組み込み可能性は、SOLR 独自の利点です。
• SOLR は、長年にわたって広く採用されている Lucene テクノロジーを活用し、最新の機能と最適化へのアクセスを提供します。 Sphinx は、RDBMS、特に MySQL との緊密な統合を提供します。
• SOLR は、分散アプリケーション開発用に Hadoop をシームレスに統合し、クロールを含む完全な Web 検索エンジン ソリューション用に Nutch をシームレスに統合します。
• 独自のファイル形式に対する SOLR のネイティブ サポート、スペルチェック、および多面的な検索により、Sphinx と区別されます。
• Sphinx SOLR とは異なり、インデックス内のフィールド データを部分的に更新する機能がありません。
• ドキュメント キーには、Sphinx の異なる要件 (一意の符号なし非ゼロ整数) が保持されます。 SOLR は、整数キーと文字列キーの両方をサポートし、柔軟性を高めています。
• 検索結果の関連性を最適化する機能であるフィールド折りたたみは、SOLR では利用できますが、Sphinx では利用できません。
• SOLR では、ドキュメント取得機能を備えた外部データ ストアを利用し、追加のリクエストを保存します。
• 構成セットアップはさまざまです。二人の間で。 Sphinx には最小限の構成が必要ですが、SOLR は Java Web コンテナを利用するため、追加の調整が必要です。

代替考慮事項:

• ElasticSearch、Lucene に基づく別のオプション、同様の機能を提供しますが、長所がわずかに異なります。弱点。
• Postgresql と MySQL は全文検索機能を提供しますが、Sphinx や SOLR などの専用検索サーバーの速度と効率に匹敵しない可能性があります。

回避すべき特定のシナリオスフィンクスの使用:

• 独自のファイル形式を使用している場合、またはスペルチェック機能が必要な場合
• 多面的な検索機能が必要な場合
• フィールドデータの部分的な更新を実行する必要がある場合
• ドキュメントの場合主要な要件が Sphinx の非ゼロ整数制約を満たしていない
• フィールドの折りたたみは結果の最適化にとって重要です
• 外部データ ストアに依存せずに直接ドキュメントを取得することが望ましい場合
• Sphinx のより単純な構成とセットアップが適さない場合

以上がSphinx と SOLR: どちらのスタンドアロン全文検索サーバーが私のニーズに最も適していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。