新しいデータで Matplotlib プロットを効率的に更新するにはどうすればよいですか?

Matplotlib でのプロットの更新

Matplotlib で対話型プロットを操作する場合、多くの場合、新しいデータでプロットを更新する必要があります。これは 2 つの方法で実現できます。

オプション 1: クリアして再プロット

このアプローチには、既存のプロットをクリアして最初から再描画することが含まれます。これを行うには:

1. graph1.clear() とgraph2.clear() を呼び出して現在のデータを削除します。
2. 前と同じように新しいデータを再計算してプロットします。

この方法はシンプルですが、

オプション 2: データの更新

グラフ全体の再プロットを避けるために、既存のプロット オブジェクトのデータを直接更新できます。これははるかに高速ですが、次のことが必要です。

1. プロット ロジックをデータ取得ロジックから分離するようにコードを変更します。
2. データの形状が一定のままであることを確認します。
3. データ範囲が異なる場合は、X 軸と Y 軸の制限を手動でリセットします。

例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-')

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

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