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Matplotlib で垂直に積み上げられたプロットを作成するときにサブプロットの重複を防ぐにはどうすればよいですか?

Susan Sarandon
Susan Sarandonオリジナル
2024-12-05 16:16:14192ブラウズ

How Can I Prevent Overlapping Subplots When Creating Vertically Stacked Plots in Matplotlib?

複数の垂直方向に積み上げられたプロットのサブプロット配置の最適化

Matplotlib を使用して多数の垂直方向に積み上げられたプロットを生成する場合、プロットの重複を防止して確実に読みやすさ。 Figure サイズを拡大しようとしても、サブプロットが重なって視覚的に乱雑になることがよくあります。

この問題に対する効果的な解決策の 1 つは、Matplotlib の tiny_layout 機能を利用することです。この関数は、サブプロットの間隔と配置を自動的に調整し、重複することなく Figure 内に最適に収まるようにします。

この機能を実装するには、fig.tight_layout() を使用します。ここで、fig は Matplotlib Figure オブジェクトです。あるいは、同じ機能を提供する plt.tight_layout() を使用することもできます。

ここでは、tight_layout の影響を示す例を示します:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(8, 8))

# Uncomment one of the following lines to see the difference

# Without Tight Layout
# plt.subplots_adjust(hspace=0.5)

# With Tight Layout
fig.tight_layout()

plt.show()

結果のプロットを比較することで、次のことがわかります。 tiny_layout がサブプロットの重複を効果的に排除し、読みやすさを最大限に高めていることがわかります。以下の画像は、この違いを示しています。

タイト レイアウトなし:

[重複するサブプロットのイメージ]

タイト レイアウトあり:

【間隔の広いイメージsubplots]

tight_layout をコードに組み込むと、垂直に積み上げられた複数のプロットが明確かつ効果的に表示され、解釈可能性が向上します。

以上がMatplotlib で垂直に積み上げられたプロットを作成するときにサブプロットの重複を防ぐにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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