複雑な解凍式を理解する
次の式を考えてみましょう:
a, b = 1, 2 # 简单序列赋值 a, b = ['green', 'blue'] # 列表赋值 a, b = 'XY' # 字符串赋值 a, b = range(1,5,2) # 任何可迭代对象都可以 # 嵌套序列赋值 (a,b), c = "XY", "Z" # a = 'X', b = 'Y', c = 'Z' (a,b), c = "XYZ" # 错误 -- 太多值需要拆包 (a,b), c = "XY" # 错误 -- 需要拆包的数值太少 (a,b), c, = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this' (a,b), (c,) = [1,2],'this' # 错误 -- 太多值需要拆包 # 扩展序列拆包 a, *b = 1,2,3,4,5 # a = 1, b = [2,3,4,5] *a, b = 1,2,3,4,5 # a = [1,2,3,4], b = 5 a, *b, c = 1,2,3,4,5 # a = 1, b = [2,3,4], c = 5 a, *b = 'X' # a = 'X', b = [] *a, b = 'X' # a = [], b = 'X' a, *b, c = "XY" # a = 'X', b = [], c = 'Y' a, *b, c = "X...Y" # a = 'X', b = ['.','.','.'], c = 'Y' a, b, *c = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = [3] a, b, c, *d = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = 3, d = [] a, *b, c, *d = 1,2,3,4,5 # 错误 -- 赋值中出现了两个星号表达式 (a,b), c = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this' (a,b), *c = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = ['this'] (a,b), c, *d = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this', d = [] (a,b), *c, d = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = [], d = 'this' (a,b), (c, *d) = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 't', d = ['h', 'i', 's'] *a = 1 # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *a = (1,2) # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *a, = (1,2) # a = [1,2] *a, = 1 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *a, = [1] # a = [1] *a = [1] # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *a, = (1,) # a = [1] *a, = (1) # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *a, b = [1] # a = [], b = 1 *a, b = (1,) # a = [], b = 1 (a,b),c = 1,2,3 # 错误 -- 太多值需要拆包 (a,b), *c = 1,2,3 # 错误 - 'int' 对象不可迭代 (a,b), *c = 'XY', 2, 3 # a = 'X', b = 'Y', c = [2,3] # 扩展序列拆包 -- 嵌套 (a,b),c = 1,2,3 # 错误 -- 太多值需要拆包 *(a,b), c = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = 3 *(a,b) = 1,2 # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *(a,b), = 1,2 # a = 1, b = 2 *(a,b) = 'XY' # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *(a,b), = 'XY' # a = 'X', b = 'Y' *(a, b) = 'this' # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *(a, b), = 'this' # 错误 -- 拆包的值太多了 *(a, *b), = 'this' # a = 't', b = ['h', 'i', 's'] *(a, *b), c = 'this' # a = 't', b = ['h', 'i'], c = 's' *(a,*b), = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 7] *(a,*b), *c = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 赋值中出现了两个星号表达式 *(a,*b), (*c,) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), c = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5, 6], c = 7 *(a,*b), (*c,) = 1,2,3,4,5,'XY' # a = 1, b = [2, 3, 4, 5], c = ['X', 'Y'] *(a,*b), c, d = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5], c = 6, d = 7 *(a,*b), (c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), (*c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), *(c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 赋值中出现了两个星号表达式 *(a,b), c = 'XY', 3 # 错误 -- 需要拆包的数值太少 *(*a,b), c = 'XY', 3 # a = [], b = 'XY', c = 3 (a,b), c = 'XY', 3 # a = 'X', b = 'Y', c = 3 *(a,b), c = 'XY', 3, 4 # a = 'XY', b = 3, c = 4 *(*a,b), c = 'XY', 3, 4 # a = ['XY'], b = 3, c = 4 (a,b), c = 'XY', 3, 4 # 错误 -- 拆包的值太多了
これらの式の結果を手動で導き出します
いくつかの基本的なルールを理解していれば、式を一般化することは難しくありません。いくつかの例を挙げて説明できるよう頑張ります。これらの式を「手動で」評価すると述べたので、いくつかの単純な置換ルールを提案します。基本的に、すべての反復可能オブジェクトが同じ方法でフォーマットされている式を理解するのが簡単であることがわかります。
解凍の目的でのみ、次の置換は右辺値 (つまり、反復可能なオブジェクト) で有効です。
'XY' -> ('X', 'Y') ['X', 'Y'] -> ('X', 'Y')
値が解凍されていない場合は、置換を元に戻す必要があります。 (詳しい説明は以下を参照してください。)
また、「裸の」コンマを見たときは、先頭にタプルがあると想像してください。これを左側と右側で実行します (つまり、反復可能と右側の反復可能):
'X', 'Y' -> ('X', 'Y') a, b -> (a, b)
以上がPython の複雑なアンパック式を理解するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません
