Python を使用して Chrome プロファイルを開く方法
問題
Python を使用して Chrome プロファイルを開こうとしたときに、エラーが発生しました:
Traceback (most recent call last): File "CHBO.py", line 12, in <module> browser = webdriver.Chrome(executable_path=r"C:\Users\princess\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\chromedriver.exe", chrome_options=options) File "C:\Users\Princess\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 59, in __init__ desired_capabilities = options.to_capabilities() TypeError: to_capabilities() missing 1 required positional argument: 'self'</module>
解決策
Python を使用して Chrome プロファイルを正常に開くには、次のようにします。次の手順に従ってください:
新しい Chrome プロファイルの作成
- Chrome を起動し、chrome://settings/people に移動します。
- クリック他のユーザーを管理.
- 選択ユーザーを追加し、名前を入力し、アイコンを選択して、このユーザーのデスクトップ ショートカットを作成するをオンにします。
- 追加をクリックします。
プロフィールへのアクセスディレクトリ
- 新しいプロファイルのデスクトップ アイコンを右クリックします。
- プロパティを選択します。
- のパスをコピーします。 --profile-directory 引数 (例: --profile-directory="プロファイル 2").
Selenium を使用してプロファイルを開く
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # Create an instance of the Options class options = Options() # Specify the path to the user data directory (profile directory) user_data_dir = "C:\Users\AtechM_03\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Profile 2" options.add_argument(f"user-data-dir={user_data_dir}") # Instantiate a Chrome driver with the specified options driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\path\to\chromedriver.exe', chrome_options=options) # Navigate to a website driver.get("https://www.google.co.in")
次の手順に従って、 Python 経由で Selenium を使用して特定の Chrome プロファイルを開くと、Web アプリケーションをテストしたり、複数の Chrome に関連するタスクを自動化したりできます。プロフィール。
以上がPython と Selenium を使用して特定の Chrome プロファイルを開くにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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